OpenAI и Anthropic запускают AI-сервисы с венчурными приобретениями, поддержанными PE

OpenAI и Anthropic отдельно сотрудничают с частными инвестиционными компаниями, чтобы приобрести сервисные компании, которые помогают бизнесам внедрять искусственный интеллект, сообщает Reuters. Эти шаги направлены на то, чтобы привлечь инженеров и консультантов для развертывания их ИИ-моделей для корпоративных клиентов.

Компания OpenAI по развертыванию

Венчурный проект OpenAI под названием The Deployment Company находится в продвинутых переговорах по трем сделкам и привлекает около 4 млрд долларов от 19 инвесторов, сообщает Reuters. Среди ключевых инвесторов — TPG, Bain Capital и Brookfield Asset Management. The Deployment Company имеет оценку в 10 млрд долларов до нового раунда финансирования.

OpenAI будет владеть и контролировать большую часть венчура. Такая структура превращает партнеров из частного капитала в готовый канал продаж через более чем 2 000 компаний, которыми они владеют или которым консультируют, по данным источника.

Стратегия Anthropic

Anthropric реализует схожую стратегию и привлекла 1,5 млрд долларов от инвесторов, включая Blackstone, Hellman & Friedman и Goldman Sachs, сообщает Reuters. Ожидается, что большая часть средств пойдет на приобретение инженерных и консалтинговых компаний.

Anthropric хочет внедрить систему Claude AI в повседневные процессы компаний среднего размера, включая общественные банки и региональные системы здравоохранения, по данным источника.

Стратегический контекст

Обе компании могут двинуться в сторону первичных публичных размещений уже в этом году, говорится в отчете. Эти венчуры отражают сдвиг в том, как ИИ-компании подходят к внедрению на рынке: вместо того чтобы выступать как бизнесы по выпуску ПО с высокой маржинальностью и минимальными требованиями к сервису, OpenAI и Anthropic берут на себя более прикладные сервисные работы, чтобы поддерживать внедрение в реальную деятельность компаний.

Стратегия перекликается с подходами, которые используют компании вроде Palantir: они размещают инженеров внутри операций клиентов, чтобы подстроить ПО под каждую конкретную среду. По данным Reuters, принятие ИИ бизнесом по-прежнему зависит от квалифицированных специалистов, что подчеркивает необходимость консультантов и инженеров наряду с качеством моделей.