Сообщение Gate News, 22 апреля — OpenAI выпустила Privacy Filter, модель с открытым исходным кодом, предназначенную для обнаружения и редактирования персонально идентифицируемой информации (PII) в тексте. Модель работает локально и обрабатывает длинные документы за один проход вперёд, поддерживая до 128 000 токенов контекста. При 1,5 млрд общих параметров и 50 млн активных параметров Privacy Filter идентифицирует частные имена, адреса, адреса электронной почты, номера телефонов, URL-адреса, даты, номера счетов, пароли, ключи API и другую чувствительную информацию.

Модель доступна по лицензии Apache 2.0 на Hugging Face и GitHub. Она может выявлять широкий спектр категорий ПДн, включая персональные контактные данные, финансовую информацию и учетные данные для аутентификации.

OpenAI заявила, что Privacy Filter предназначен для использования в рабочих процессах с сохранением конфиденциальности, таких как подготовка обучающих данных, индексация, логирование и модерация контента.

Посмотреть источник

Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к Отказу от ответственности.