AI phát hiện các phương pháp điều trị ẩn giấu cho bệnh gan và ung thư

Mở đầu

Các nhà nghiên cứu sử dụng hệ thống trí tuệ nhân tạo đã xác định được các ứng viên thuốc và hợp chất từng bị bỏ sót, có thể điều trị các bệnh nguy hiểm như xơ gan và bệnh bạch cầu dòng tủy cấp, theo hai nghiên cứu mới được công bố trên tạp chí Nature. Đột phá này xuất phát từ các hệ thống AI được thiết kế để phân tích khối lượng lớn tài liệu y khoa và tìm ra những mối liên hệ mà con người có thể đã bỏ lỡ. Các công ty đang chạy đua để triển khai AI trong nghiên cứu y học, trong đó các nhà khoa học nhấn mạnh khả năng của công nghệ trong việc đẩy nhanh đáng kể các phát hiện mà trước đây thường cần nhiều năm thực hiện.

Hệ thống AI đồng-nhà khoa học của Google DeepMind

Một nghiên cứu tập trung vào một AI đồng-nhà khoa học do Google DeepMind phát triển, được thiết kế để tự tạo ra các giả thuyết khoa học và nhận diện các mối liên hệ bị chôn sâu trong lượng lớn nghiên cứu khoa học.

Giáo sư Gary Peltz từ Trường Y Đại học Stanford đã sử dụng hệ thống này khi nghiên cứu các loại thuốc hiện có có thể giúp chống lại xơ gan, một tình trạng có thể gây tử vong. Peltz chọn hai loại thuốc dựa trên nhiều thập kỷ kinh nghiệm; AI đề xuất thêm ba khả năng khác. Thử nghiệm cho thấy các lựa chọn của Peltz không mang lại lợi ích, nhưng hai trong số các gợi ý của AI đã phát huy tác dụng. Một phương pháp điều trị đã chặn khoảng 90% mức độ tổn thương do xơ hóa.

Peltz cho biết: “Thật sự rất đáng chú ý. Tôi gần như ngã khỏi ghế.” Ông nói thêm: “Giống như trò chuyện với một nhà tiên tri đã đọc mọi thứ, biết toàn bộ tài liệu, nhưng đồng thời cũng có một số năng lực suy luận và tìm ra những mối liên hệ mà chúng ta có thể bỏ sót.”

Hợp chất Kira6 và nghiên cứu bệnh bạch cầu

Hệ thống AI cũng phát hiện một hợp chất có tên Kira6, mà các nhà khoa học tin rằng có thể giúp chống lại bệnh bạch cầu dòng tủy cấp, một dạng ung thư máu hung hãn. Các thử nghiệm ban đầu trong phòng thí nghiệm cho thấy hợp chất này có thể ức chế các tế bào ung thư.

Đánh giá của chuyên gia

Giáo sư Filippo Menolascina của Đại học Edinburgh cho biết AI sẽ không thay thế các nhà khoa học nhưng có thể nâng cao năng lực nghiên cứu. Ông nói: “Giống như gắn thêm một bộ áo phản lực.”

Tình trạng lâm sàng

Các nhà khoa học nhấn mạnh rằng mọi phương pháp điều trị được xác định thông qua nghiên cứu này vẫn còn rất xa mới được chứng minh một cách lâm sàng.