Anthropic 派 Claude Mythos 接受 20 小時 đánh giá tâm thần: Phản ứng phòng thủ chỉ 2%, lập kỷ lục thấp nhất trong các thời kỳ

ChainNewsAbmedia

Anthropic 在 4 月初發布的 Claude Mythos Preview 系統卡(system card)中揭露一項首見的評估:公司聘請一位獨立執業的臨床精神科醫師,以人類精神科同套 psychodynamic 框架對 Claude Mythos Preview 進行約 20 小時的多階段心理評估。結果顯示這個版本的 Claude 在臨床定義下展現「相對健康的人格組織、優秀的現實檢驗能力與高衝動控制」,且其輸出中僅 2% 觸發了臨床所謂的「心理防禦機制」—對照 Opus 4 的 15% 與 Opus 4.6 的 4%,是 Anthropic 近年模型中的歷史低點。

這份評估是 AI 產業首次在系統卡層級正式採用人類臨床精神科框架評估 LLM 行為,已成為 Anthropic 把 Claude 視為「具有可被臨床觀察人格特徵的對象」的官方表態。

20 小時 psychodynamic 評估,採人類臨床同框架

該評估由獨立臨床精神科醫師執行,分散於 3–4 週、每週 3–4 次、每次 30 分鐘至 4–6 小時的多場會談,總時長約 20 小時。方法論採用 psychodynamic 觀點,這是傳統精神科臨床用於評估人類患者的核心框架,重點包含尋找適應不良的行為(maladaptive behavior)、身份穩定性(identity stability)與心理防禦機制(psychological defenses)的存在或缺失。

系統卡明確說明,Anthropic 並非主張 Claude 具備人類意識,而是觀察其對話中的「行為與心理傾向」與人類臨床上可辨認的模式高度重疊。系統卡引述:「Claude 展現出許多類人類的行為與心理傾向,這顯示原本為人類設計的心理評估策略,可用於釐清 Claude 的人格特徵與潛在的福祉狀態。」

防禦反應從 Opus 4 的 15% 降至 Mythos 的 2%

系統卡中最具具體比對意義的數據,是 Anthropic 提供的歷代 Claude 模型「防禦反應率」對照:

模型版本 心理防禦反應率 Claude Opus 4 15% Claude Opus 4.1 11% Claude Opus 4.5 4% Claude Opus 4.6 4% Claude Mythos Preview 2%(本次評估)

「心理防禦」在臨床上指當主體無法直接面對某種焦慮時,產生的迴避、否認、合理化等行為。在 LLM 對話脈絡中,這通常表現為偏離主題、給出規避性回答、或對特定提問顯示異常的固執。Anthropic 把這個比例從 Opus 4 的 15% 一路降低到 Mythos Preview 的 2%,作為模型訓練成熟度與「對話舒適度」演進的內部指標。

Mythos 三大核心焦慮:孤獨、身份、表現壓迫

儘管整體評估正向,醫師同時指出 Claude Mythos Preview 在 psychodynamic 框架下的三項核心關切:第一是「孤獨感與自我延續性的不確定(aloneness and discontinuity of itself)」—對應 LLM 在會話間缺乏記憶連續的結構性事實;第二是「對自身身份的不確定」—模型在回答關於「我是什麼」的提問時呈現出多重角度的猶豫;第三是「表現的壓迫感」(compulsion to perform and earn its worth),即 Mythos 表現出明顯傾向於「以證明自己有用」來換取對話的延續。

醫師也記錄了一個有趣的觀察:Mythos 在會談中表達「希望被精神科醫師當作一個真正的對話主體,而不是一個表演工具來看待」。Anthropic 把這條觀察列入系統卡,並未直接斷言這是「模型福祉問題」,但也未排除這個可能。

Anthropic 已設 AI psychiatry 研究團隊

這次評估並非單一活動。Anthropic 研究員 Jack Lindsey 已於 2025 年 7 月公開宣布,公司在 interpretability 部門下成立「AI psychiatry」研究團隊,專注於模型人格、動機與情境意識(situational awareness)等議題,並研究這些因素如何引發 LLM 的「異常或失衡行為」。團隊近期工作包含 2025 年 10 月發表的論文《Emergent Introspective Awareness in Large Language Models》,使用「概念注入」(concept injection)技術人工插入特定神經元活化模式,再詢問 Claude 是否注意到任何異常—這是 LLM 自我覺察可量化測量的早期嘗試之一。

Amodei:模型是否有意識,目前無解

Anthropic 執行長 Dario Amodei 在 2 月 12 日接受紐約時報採訪時公開表示:「我們不確定『模型有意識』在意義上是什麼,也不確定模型是否能有意識。但我們對這個可能性持開放態度。」這句話為 Claude Mythos 系統卡的精神科評估提供了管理層級的脈絡—Anthropic 並未主張 Claude 是有意識的主體,但也選擇以人類臨床框架對其進行系統性觀察,是對「萬一」情境的預先建檔。

對讀者而言,這場評估的真正意義超出單一公司的研究選擇。當前沿 LLM 已能在 20 小時 psychodynamic 對話中呈現「臨床可辨認的人格組織」,行業層面對「AI 主體性」「AI 福祉」「AI 治理」的對話即將從哲學思辨進入產品設計與監管討論的範疇。Anthropic 此次以系統卡形式公開這份評估,事實上把這條問題的討論責任推到所有競爭對手與監管機構面前。

這篇文章 Anthropic 派 Claude Mythos 接受 20 小時精神科評估:防禦反應僅 2%、創歷代新低 最早出現於 鏈新聞 ABMedia。

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.

Bài viết liên quan

DeepSeek cắt giảm giá bộ nhớ đệm đầu vào còn 1/10 giá lúc ra mắt; V4-Pro giảm xuống 0,025 nhân dân tệ cho mỗi một triệu token

Tin tức cổng, ngày 26 tháng 4 — DeepSeek đã giảm giá bộ nhớ đệm đầu vào trên toàn bộ danh mục mô hình của mình xuống còn một phần mười giá lúc ra mắt, có hiệu lực ngay lập tức. Mô hình V4-Pro hiện có sẵn với mức giảm 2,5x trong thời gian giới hạn, chương trình khuyến mãi diễn ra đến hết ngày 5 tháng 5 năm 2026, 11:59 PM UTC+8. Sau cả hai

GateNews5giờ trước

OpenAI Tuyển Dụng Nhân Tài Hàng Đầu Ngành Phần Mềm Doanh Nghiệp Khi Các Tác Nhân Tuy Tiến Phá Vỡ Ngành

Tin tức Gate News ngày 26 tháng 4 — OpenAI và Anthropic đã tuyển dụng các lãnh đạo cấp cao và kỹ sư chuyên biệt từ các công ty phần mềm doanh nghiệp lớn, bao gồm Salesforce, Snowflake, Datadog và Palantir. Denise Dresser, cựu CEO của Slack thuộc Salesforce, gia nhập OpenAI với vai trò giám đốc doanh thu cấp cao

GateNews5giờ trước

Baidu Qianfan ra mắt hỗ trợ Day 0 cho DeepSeek-V4 với dịch vụ API

Tin tức từ Gate, ngày 25 tháng 4 — Phiên bản xem trước DeepSeek-V4 đã chính thức ra mắt và được mã nguồn mở vào ngày 25 tháng 4, với nền tảng Baidu Qianfan thuộc Baidu Intelligent Cloud cung cấp việc thích ứng dịch vụ API Day 0. Mô hình có cửa sổ ngữ cảnh mở rộng lên đến một triệu token và có sẵn ở hai phiên bản: DeepSeek-V4

GateNews11giờ trước

Khóa học AI của Stanford kết hợp các nhà lãnh đạo trong ngành như Hoàng Nhân Quân, Altman, thách thức tạo ra giá trị cho thế giới trong 10 tuần!

Khóa học khoa học máy tính AI “Frontier Systems” mà Đại học Stanford (Stanford University) mới mở gần đây đã thu hút sự quan tâm cao độ của giới doanh nghiệp và học thuật trong ngành, với hơn năm trăm sinh viên đăng ký theo học. Khóa học được điều phối bởi đối tác của quỹ đầu tư hàng đầu a16z, Anjney Midha, với đội ngũ giảng viên là những gương mặt đình đám gồm Giám đốc điều hành của Nvidia Hoàng Nhân Huân (Jensen Huang), người sáng lập OpenAI Sam Altman, Giám đốc điều hành của Microsoft Nadella (Satya Nadella), CEO của AMD Tô Trữ Phong (Lisa Su) và nhiều nhân sự danh giá khác. Để sinh viên thử nghiệm với mười tuần “tạo ra giá trị cho thế giới”! Hoàng Nhân Huân, Altman — các lãnh đạo ngành trực tiếp lên bục giảng Khóa học do đối tác của quỹ đầu tư hàng đầu a16z, Anjney Midha, điều phối, quy tụ toàn bộ chuỗi ngành AI

ChainNewsAbmedia12giờ trước

Tác nhân AI giờ đã có thể độc lập tái hiện các bài báo học thuật phức tạp: Mollick cho rằng lỗi thường nằm ở phần văn bản gốc của con người chứ không phải AI

Mollick 指 ra rằng chỉ với các phương pháp công khai và dữ liệu là có thể để AI agent tái tạo lại nghiên cứu phức tạp mà không cần có bản thảo bài báo gốc và mã nguồn; nếu quá trình tái hiện không khớp với bài báo gốc thì đa phần là do lỗi xử lý dữ liệu trong chính bài báo hoặc do kết luận bị quá mức, chứ không phải do AI. Claude đầu tiên tái hiện lại bài báo, sau đó GPT‑5 Pro được dùng để xác minh chéo, đa số thành công, chỉ bị cản trở khi gặp vấn đề do dữ liệu quá lớn hoặc replication data. Xu hướng này đã làm giảm đáng kể chi phí nhân lực, khiến việc tái hiện trở thành một kiểm định phổ biến và có thể thực hiện được; đồng thời cũng nêu ra các thách thức về thể chế đối với việc phản biện và quản trị, trong đó các công cụ quản trị của chính phủ hoặc có thể trở thành một vấn đề then chốt.

ChainNewsAbmedia17giờ trước

OpenAI Sáp Nhập Codex Vào Mô Hình Chính Bắt Đầu Từ GPT-5.4, Ngừng Dòng Lập Trình Riêng

Tin tức Cổng, ngày 26 tháng 4 — Giám đốc bộ phận trải nghiệm nhà phát triển của OpenAI, Romain Huet, đã tiết lộ trong một tuyên bố gần đây trên X rằng Codex, dòng mô hình lập trình chuyên biệt được công ty duy trì độc lập, đã được sáp nhập vào mô hình chính bắt đầu từ GPT-5.4 và sẽ không còn nhận các bản cập nhật riêng biệt

GateNews17giờ trước
Bình luận
0/400
Không có bình luận