DGrid AI Phát hành Bài nghiên cứu PoQ-Judge, giảm 72% chi phí đánh giá chất lượng LLM

2026-06-15 14:04:18

Theo ChainCatcher, DGrid AI đã công bố hôm nay bài nghiên cứu mới nhất mang tên “PoQ-Judge”, giới thiệu một khung đánh giá chất lượng đa kiến trúc nhằm loại bỏ nhu cầu về đáp án tham chiếu. Khung này đạt hệ số tương quan 0,747 với điểm đánh giá của con người trên các tập kiểm thử tách rời, đồng thời giảm chi phí đánh giá hơn 72% nhờ đánh giá theo tầng và hiệu chuẩn trọng số trực tuyến. PoQ (Proof of Quality) là cơ chế đồng thuận độc quyền của DGrid, được thiết kế để ngăn việc triển khai các mô hình chất lượng thấp và thao túng dữ liệu ở lớp giao thức.

Xem nguồn

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ các nguồn bên thứ ba và chỉ mang tính chất tham khảo. Thông tin này không phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của Gate và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Giao dịch tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao. Vui lòng không chỉ dựa vào thông tin trên trang này khi đưa ra quyết định. Để biết thêm chi tiết, vui lòng xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.

Tin tức liên quan

10giờ trước

Moonshot AI ra mắt Kimi K2.7 Code HighSpeed, nhanh gấp 6 lần với giá API đôi

10giờ trước

Gate AI chiến lược nâng cấp trọng đại, hỗ trợ phát triển trọn gói mã chiến lược bằng tạo sinh ngôn ngữ tự nhiên

17giờ trước

Zhipu ra mắt mô hình GLM-5.2 chủ lực với cửa sổ ngữ cảnh 1M, dự kiến sẽ được mã nguồn mở theo giấy phép MIT

19giờ trước

Baidu DuMate Giảm 75% Mức Tiêu Thụ Token Sau Nâng Cấp Core Engine

06-14 03:33

OpenRouter Ra mắt mô hình Fusion khớp với Fable 5 với chi phí bằng một nửa, đạt 69% so với 65,3%

Phân tích chuyên sâu