Theo Axios, startup AI chụp ảnh y tế của Israel Aidoc đã huy động $150 triệu đô la trong một vòng gọi vốn do một quỹ được quản lý bởi Goldman Sachs dẫn dắt, chưa đầy một năm sau lần huy động trước đó. Khoản tài trợ đưa tổng vốn của Aidoc lên hơn $500 triệu đô la. Các nhà đầu tư cũng bao gồm Nvidia thông qua đơn vị NVentures, General Catalyst và Amazon Web Services. Aidoc sẽ sử dụng số tiền thu được để phát triển CARE, một mô hình nền được huấn luyện trên hàng chục triệu hình quét y tế. FDA đã phê duyệt 11 chỉ định mới cho CARE vào tháng 1 năm 2026, nâng tổng số phê duyệt của Aidoc lên hơn 30. Các công cụ của công ty hiện đang được triển khai tại hơn 1.600 trung tâm y tế trên toàn thế giới.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bài viết liên quan
Forefront Tech hoàn tất định giá IPO $100M , niêm yết trên Nasdaq theo mã FTHAU
Theo ChainCatcher, công ty đầu tư mục đích đặc biệt Forefront Tech đã hoàn tất định giá IPO 100 triệu USD vào ngày 30 tháng 4 và sẽ niêm yết trên Nasdaq với mã FTHAU. Công ty dự kiến sử dụng số tiền thu được để theo đuổi các cơ hội sáp nhập và mua lại trong blockchain, fintech, trí tuệ nhân tạo trong
GateNews1giờ trước
Claude Code của Anthropic bị tính phí quá mức 200,98 USD do lỗi thanh toán, ban đầu bị từ chối hoàn tiền trước khi được bồi thường đầy đủ
Theo giám sát của Beating, một lỗi tính phí trong dịch vụ Claude Code của Anthropic đã khiến một thuê bao Max đạt mức bị tính phí quá 20 lần, tương đương 200,98 USD phí sử dụng phát sinh, trong khi chỉ dùng 13% hạn mức theo tháng của họ. Lỗi được kích hoạt khi lịch sử commit của kho git của người dùng chứa chữ in hoa
GateNews1giờ trước
DeepSeek giới thiệu phương pháp Visual Primitives để nâng cao khả năng suy luận đa phương thức vào ngày 30 tháng 4
Theo báo cáo kỹ thuật của DeepSeek, vào ngày 30 tháng 4, công ty đã giới thiệu Visual Primitives, một phương pháp nhúng các đơn vị thị giác cơ bản như điểm và hộp giới hạn vào chuỗi suy luận nhằm giải quyết vấn đề Reference Gap trong các tác vụ đa phương thức. Phương pháp này giúp giảm mức tiêu thụ token hình ảnh
GateNews1giờ trước
NVIDIA Phát hành Trọng số mô hình Cosmos-Reason2-32B chủ lực, mở rộng cửa sổ ngữ cảnh lên 256K token
Theo Beating, NVIDIA đã phát hành các trọng số cho Cosmos-Reason2-32B, phiên bản chủ lực của mô hình ngôn ngữ-thị giác suy luận AI vật lý (VLM) nhằm giúp robot và các hệ thống lái xe tự động hiểu các nguyên lý về không gian, thời gian và vật lý. Mô hình 32 tỷ tham số,
GateNews2giờ trước
OpenAI tiết lộ Codex vì sao bị cấm nói về “goblin”: kiểm soát phần thưởng “nhân cách lập trình viên” bị vượt tầm
OpenAI trong blog chính thức đã giải thích Codex cấm không nhắc đến goblin và các sinh vật khác, bắt nguồn từ việc ưu tiên tín hiệu phần thưởng trong huấn luyện tính cách kiểu “dân mọt sách”, khiến hình ảnh so sánh mang tính sinh vật gây ô nhiễm chéo giữa các nhân cách và dẫn đến RLHF bị hiểu sai. Sự việc được Barron Roth tiết lộ sau khi bộc lộ các chỉ lệnh hệ thống, sau đó OpenAI áp dụng hai chiến lược: mã hóa cứng ngắn hạn và xóa dần các tín hiệu phần thưởng trong dài hạn, đồng thời cảnh báo về sự mong manh của thiết kế phần thưởng; giai đoạn kiểm toán sau huấn luyện cần chi tiết hơn.
ChainNewsAbmedia2giờ trước
Module diễn giải Qwen-Scope nguồn mở của Alibaba mở rộng, bao phủ 7 mô hình vào ngày 30 tháng 4
Theo PANews, vào ngày 30/4, Qwen của Alibaba đã công bố mã nguồn mở cho Qwen-Scope, một mô-đun khả giải thích được huấn luyện trên các mô hình thuộc dòng Qwen3 và Qwen3.5. Bản phát hành bao gồm 7 mô hình ngôn ngữ lớn ở các biến thể dense và mixture-of-experts, với 14 bộ sparse autoencoder
GateNews3giờ trước
