Microsoft Build ra mắt 7 mẫu AI, lượng token ít hơn đối thủ cạnh tranh 60%

Microsoft (微軟) tại sự kiện Build vào tháng 6 đã công bố ra mắt 7 mô hình AI mới, bao phủ các mảng suy luận, mã lệnh, hình ảnh, phiên âm và giọng nói. Trong 4 bài kiểm thử chuẩn mực lập trình cốt lõi, MAI-Code-1-Flash đều vượt Claude Haiku 4,5, đồng thời trên SWE-Bench Verified, lượng Token sử dụng giảm nhiều nhất tới 60%.

Danh sách 7 mô hình: phủ toàn diện 5 lĩnh vực

Tại sự kiện Build, Microsoft đã công khai đầy đủ tên của 6 mô hình gồm: MAI Thinking-1 (suy luận), MAI Code-1-Flash (lập trình/mã lệnh), MAI Image-2.5 (hình ảnh), MAI Image-2.5-Flash (phiên bản hình ảnh tinh gọn), MAI Transcribe-1.5 (phiên âm) và một mô hình giọng nói; mô hình thứ 7 hiện chưa được tiết lộ đầy đủ tên trong các bài đưa tin hiện có. Microsoft cho biết mô hình suy luận chủ lực MAI-Thinking-1 có tính cạnh tranh trong các tác vụ suy luận và mã hóa thuộc STEM, nhưng không cung cấp dữ liệu chuẩn mực cụ thể.

MAI-Code-1-Flash vs Claude Haiku 4,5: dữ liệu 4 bài chuẩn mực

MAI-Code-1-Flash trong 4 bài chuẩn mực dưới đây đều có tỷ lệ thông qua cao hơn Claude Haiku 4,5, đồng thời sử dụng ít Token hơn:

SWE-Bench Pro: MAI-Code-1-Flash 51,2% vs Claude Haiku 4,5 35,2%, dẫn trước 16 điểm

SWE-Bench Verified: lượng Token sử dụng để giải quyết các vấn đề phức tạp giảm nhiều nhất tới 60%

IF Bench (theo dõi lệnh chính xác): MAI-Code-1-Flash dẫn trước 28,9 điểm

Advanced IF: MAI-Code-1-Flash dẫn trước 14,5 điểm

Tài liệu chính thức của Microsoft nêu rằng, độ chính xác của MAI-Code-1-Flash trong các nhóm đối kháng mang tính “bẫy” như Einstellung vẫn thấp hơn 50%, tức là vẫn còn khoảng trống cải thiện đã được nhận diện.

Phạm vi hiện tại của MAI-Code-1-Flash: người dùng cá nhân không cần thiết lập thêm

MAI-Code-1-Flash hiện đã được triển khai trong phiên bản người dùng cá nhân của GitHub Copilot trên VS Code. Người dùng có thể sử dụng trực tiếp thông qua bộ chọn mô hình, hoặc để Copilot tự động chọn bộ định tuyến. Mô hình áp dụng kiểm soát độ dài đầu ra thích ứng: với các yêu cầu đơn giản giữ gọn gàng, còn các tác vụ phức tạp sẽ đầu tư thêm tài nguyên suy luận. Thời gian triển khai phiên bản doanh nghiệp và các nhóm người dùng khác của MAI-Code-1-Flash hiện chưa được công bố.

Câu hỏi thường gặp

7 mô hình AI mới mà Microsoft Build 2026 phát hành lần lượt là gì?

Những mô hình đã công khai đầy đủ tên gồm MAI Thinking-1, MAI Code-1-Flash, MAI Image-2.5, MAI Image-2.5-Flash, MAI Transcribe-1.5 và một mô hình liên quan đến giọng nói, tổng cộng 6 mô hình; mô hình thứ 7 hiện chưa được tiết lộ đầy đủ tên trong các báo cáo chính thức hiện có.

Cơ chế giảm 60% Token của MAI-Code-1-Flash diễn ra như thế nào?

Microsoft cho biết mô hình này được huấn luyện với kiểm soát độ dài giải đáp thích ứng, tự động điều chỉnh độ sâu phản hồi theo mức độ phức tạp của nhiệm vụ. Kết quả trong bài thử nghiệm SWE-Bench Verified của Microsoft cho thấy, khi giải quyết các vấn đề phức tạp, lượng Token sử dụng có thể giảm nhiều nhất tới 60%.

MAI-Code-1-Flash hiện mở cho những nhóm người dùng nào, và lộ trình phiên bản doanh nghiệp ra sao?

Tính đến tháng 6 năm 2026, MAI-Code-1-Flash đã được mở cho người dùng cá nhân của VS Code GitHub Copilot, không cần thiết lập thêm. Microsoft vẫn chưa công bố thời gian triển khai phiên bản doanh nghiệp hoặc các nhóm người dùng khác.