Microsoft Ra Mắt Hạ Tầng Thương Mại Cho Tác Nhân AI: Thị Trường Dành Cho Nhà Xuất Bản, Giao Thức Cho Thương Nhân và Công Cụ Quảng Cáo

Tin tức từ Gate, ngày 22 tháng 4 — Phó chủ tịch phụ trách thương mại hóa AI của Microsoft Tim Frank đã công bố một loạt cập nhật hạ tầng thương mại nhằm phục vụ kỷ nguyên “web tác nhân”, giúp các nhà xuất bản, thương nhân và nhà quảng cáo vẫn có thể được phát hiện và giao dịch khi các tác nhân AI đưa ra quyết định mua sắm thay mặt người dùng.

Sáng kiến này bao gồm ba thành phần cốt lõi. Thứ nhất, Thị trường Nội dung Dành cho Nhà xuất bản (PCM) mở rộng chương trình hiện có của Microsoft, chi trả cho các nhà xuất bản khi nội dung trả phí của họ được các nền tảng AI trích dẫn. PCM bao gồm bản đồ, danh mục sản phẩm, tin tức và thông tin y tế, chuyển từ các thỏa thuận cấp phép một lần sang các giao dịch liên tục dựa trên nền tảng thị trường. Copilot là đối tác nhu cầu ban đầu, đồng thời các cuộc đàm phán đang tiếp tục với các nền tảng AI khác để tích hợp.

Thứ hai, Microsoft đã ra mắt nguồn dữ liệu Giao thức Thương mại Phổ quát (UCP) trong Merchant Center — một chuẩn mở được phát triển bởi Google, Shopify và những bên khác — cho phép các tác nhân AI đọc trực tiếp thông tin sản phẩm có cấu trúc. Danh mục Toàn cầu của Shopify hiện tích hợp với Copilot, giúp các sản phẩm từ hơn 500.000 thương nhân có thể được phát hiện và giao dịch. Microsoft cho biết các thương nhân Shopify hàng đầu ghi nhận mức tăng trưởng khoảng 90% về mức độ hiện diện trong Copilot. Việc thanh toán Copilot đã mở rộng sang di động và hiện hỗ trợ các chương trình khách hàng thân thiết từ các nhà bán lẻ bao gồm Target.

Thứ ba, Microsoft giới thiệu các công cụ gia tăng khả năng hiển thị AI và các tính năng quảng cáo mới. Tính năng AI Visibility của Microsoft Clarity hiện cho phép các thương hiệu thấy mức độ thường xuyên các trang web của họ được trích dẫn trong các câu trả lời của AI, so sánh hiệu suất cạnh tranh và các khuyến nghị về khoảng trống nội dung. Các hạng mục mới bao gồm quảng cáo tìm kiếm AI Max (beta ra mắt vào tháng 5), Offer Highlights (hiển thị lợi ích sản phẩm trong các cuộc trò chuyện trên Copilot) và tạo đối tượng (bằng ngôn ngữ tự nhiên để tự động tạo nhắm mục tiêu theo đối tượng). Microsoft nhấn mạnh họ sẽ không tính phí giao dịch, chỉ tính phí cho các dịch vụ kỹ thuật với mức giá cạnh tranh. Frank cho biết Microsoft có lịch sử 51 năm trong vai trò nhà cung cấp dịch vụ doanh nghiệp, không có xung đột lợi ích khi cạnh tranh với khách hàng nền tảng.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.

Bài viết liên quan

Các Nền Tảng Thương Mại Điện Tử Ấn Độ Ra Mắt Cửa Hàng AI Cho ChatGPT, Perplexity và Gemini

Tin Cổng, ngày 27 tháng 4 — Các nền tảng thương mại điện tử của Ấn Độ Flipkart, BigBasket, Ajio và FirstCry đang xây dựng các cửa hàng AI cho ChatGPT, Perplexity và Google Gemini để hỗ trợ thương mại mang tính tác nhân (agentic commerce), nơi các công cụ AI mua sắm thay mặt người dùng. Công ty quick commerce Swiggy cũng đã xây dựng các bộ kết nối cho ChatGP

GateNews7phút trước

Telegram ra mắt công cụ chatbot AI cho phép tạo mà không cần lập trình, hỗ trợ các mô hình GPT và Llama

Theo báo cáo của Techiexpert vào ngày 27 tháng 4, Telegram đã ra mắt công cụ xây dựng bot AI không cần mã, cho phép người dùng không cần bất kỳ kỹ năng lập trình nào có thể tạo và triển khai bot AI chỉ bằng thao tác bấm chọn. Công cụ mới hỗ trợ nhiều mô hình AI như GPT, Llama và được tích hợp vào Telegram Business.

MarketWhisper52phút trước

Ấn Độ Khởi động Dự án Thành phố AI $650M tại Bengaluru Hướng tới 25.000 Nhà nghiên cứu vào năm 2030

Tin tức Gate, ngày 27 tháng 4 — Ấn Độ đang phát triển một thành phố AI trị giá $650 triệu ở Bengaluru, với cơ sở vật chất diện tích 500.000 feet vuông được thiết kế để trở thành phòng thí nghiệm vật lý đầu tiên trên thế giới cho AI mang tính tác nhân. Dự án cung cấp kết nối 400 Gbps cho bốn nhà cung cấp điện toán đám mây AI lớn và dự kiến để hỗ trợ

GateNews1giờ trước

OpenAI Tuyển Dụng Nhân Tài Hàng Đầu Ngành Phần Mềm Doanh Nghiệp Khi Các Tác Nhân Tuy Tiến Phá Vỡ Ngành

Tin tức Gate News ngày 26 tháng 4 — OpenAI và Anthropic đã tuyển dụng các lãnh đạo cấp cao và kỹ sư chuyên biệt từ các công ty phần mềm doanh nghiệp lớn, bao gồm Salesforce, Snowflake, Datadog và Palantir. Denise Dresser, cựu CEO của Slack thuộc Salesforce, gia nhập OpenAI với vai trò giám đốc doanh thu cấp cao

GateNews12giờ trước

Worxphere Đổi Thương Hiệu JobKorea Với Công Cụ Tuyển Dụng Được Tích Hợp AI

Thông điệp Cổng Tin Tức, ngày 26 tháng 4 — Nền tảng nhân sự của Hàn Quốc Worxphere đã đổi thương hiệu JobKorea khi chuyển từ các bảng tuyển dụng trực tuyến truyền thống sang các giải pháp tuyển dụng dựa trên AI. Công ty đang hợp nhất các dịch vụ, bao gồm JobKorea và Albamon, thành một nền tảng thống nhất bao phủ việc làm lâu dài,

GateNews22giờ trước

Tác nhân AI giờ đã có thể độc lập tái hiện các bài báo học thuật phức tạp: Mollick cho rằng lỗi thường nằm ở phần văn bản gốc của con người chứ không phải AI

Mollick 指 ra rằng chỉ với các phương pháp công khai và dữ liệu là có thể để AI agent tái tạo lại nghiên cứu phức tạp mà không cần có bản thảo bài báo gốc và mã nguồn; nếu quá trình tái hiện không khớp với bài báo gốc thì đa phần là do lỗi xử lý dữ liệu trong chính bài báo hoặc do kết luận bị quá mức, chứ không phải do AI. Claude đầu tiên tái hiện lại bài báo, sau đó GPT‑5 Pro được dùng để xác minh chéo, đa số thành công, chỉ bị cản trở khi gặp vấn đề do dữ liệu quá lớn hoặc replication data. Xu hướng này đã làm giảm đáng kể chi phí nhân lực, khiến việc tái hiện trở thành một kiểm định phổ biến và có thể thực hiện được; đồng thời cũng nêu ra các thách thức về thể chế đối với việc phản biện và quản trị, trong đó các công cụ quản trị của chính phủ hoặc có thể trở thành một vấn đề then chốt.

ChainNewsAbmedia04-26 03:34
Bình luận
0/400
Không có bình luận