開場
根據發表在《Nature》期刊的兩項新研究，使用人工智慧系統的研究人員已辨識出先前被忽略、可用於治療致命疾病的藥物候選物與化合物，包括肝纖維化與急性骨髓性白血病。這項突破源自設計用來分析龐大醫學文獻並找出人類可能忽略之連結的 AI 系統。各公司正競相在醫學研究中部署 AI，科學家強調這項技術能大幅加速傳統上需要數年才能完成的發現。
Google DeepMind AI 科學共同研究系統
其中一項研究聚焦於由 Google DeepMind 建置的 AI 科學共同研究員系統，該系統旨在產生自身的科學理論，並在大量科學研究中找出被埋藏的連結。
史丹佛大學醫學院的教授 Gary Peltz 在研究可能有助於對抗肝纖維化的既有藥物時使用了該系統；肝纖維化是一種可能致命的狀況。Peltz 依據數十年的專業經驗選擇了兩種藥物；AI 則提出了另外三種可能性。測試顯示 Peltz 的選擇沒有帶來益處，但 AI 的建議中有兩個奏效。其中一種治療方式阻止了約 90% 的纖維化損害。
Peltz 表示：「真的非常驚人。我幾乎都從椅子上跌下來。」他補充說：「就像在跟一位神諭者對話——他讀過所有內容、知道全部文獻，還具備一些推理能力，並找出我們可能會錯過的連結。」
Kira6 化合物與白血病研究
該 AI 系統也標記出一種名為 Kira6 的化合物，科學家認為它可能有助於對抗急性骨髓性白血病——一種侵略性的血液癌症。早期實驗室測試發現，這種化合物可抑制癌細胞。
專家評估
愛丁堡大學的教授 Filippo Menolascina 表示，AI 不會取代科學家，但能強化研究能力。他說：「就像是加裝了噴射背包。」
臨床現況
科學家強調，透過這項研究所辨識出的任何治療方案，仍距離被臨床證實相當遙遠。
