根據 Ryan Lee（MiniMax 的開發者關係負責人）的說法，該公司已在 MIT 授權條款下開源 MiniMax Sparse Attention（MSA），這是一個用於 NVIDIA Blackwell（SM100）GPU 的高效能注意力（attention）程式庫。Lee 表示，M3 模型權重將在 6 月 13 日（週五）推出。
在應用於 MiniMax-M3 的百萬代幣（million-token）上下文推論時，與在等效設定下的 Dense GQA 相比，MSA 可將注意力運算降低 28.4 倍。在 H800 GPU 上，該程式庫達成 14.2 倍的預填（pre-fill）速度提升，以及 7.6 倍的解碼（decoding）加速。
