根據 CNBC，本週，AI 領導者包含 Cognition 執行長 Scott Wu 以及 Cisco CPO Jeetu Patel 表示，模型路由——一種根據複雜度將任務對應到適當 AI 模型的解決方案——正成為美國企業的一項關鍵成本紀律。
目前，根據 Glean 執行長 Arvind Jain，約 95% 的企業 AI 使用預設都會採用昂貴的前沿模型，即使是例行任務也不例外。模型路由在處理樣板工作時，可能透過較便宜的替代方案帶來 5 到 10 倍的成本效率提升。Cisco 的成本分析凸顯壓力：以每名員工每週 200 美元的 token 使用量計算，該公司對其 90,000 名員工的年度 AI 支出約為 9 億美元。若企業越來越多地將高頻、簡單的任務路由至較便宜或開源模型，OpenAI 與 Anthropic 只會因複雜工作獲得報酬，這可能重塑兩家公司建立估值所依據的定價模式。
