輝達發布美國最強開源 AI，智慧指數 48 落後 Kimi 模型

輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳於 6 月 1 日在台北電腦展（Computex）主題演講中發布 Nemotron 3 Ultra，這款開放式權重模型在 Artificial Analysis 與輝達聯合預發布評估中獲得智慧指數 48 分，但輸給中國 Moonshot AI 的 Kimi K2.6，後者 54 分。

Nemotron 3 Ultra 技術規格：550 億活躍參數、百萬 Token 上下文窗口與 6 月 4 日出貨

Nemotron 3 Ultra 採用混合專家（MoE）架構：總參數 5,500 億，任意時刻僅激活其中 550 億個活躍參數，結合 Mamba-2 層、標準 Transformer 注意力機制和混合專家路由。模型支援 100 萬個 token 的上下文窗口，並採用多詞元預測（MTP）技術提升生成速度。

輝達表示，與同類開放式權重模型相比，Ultra 的推理速度快 5 倍，成本低 30%。在 DeepInfra 預發布端點上，該模型每秒可處理超過 300 個輸出 token；相比之下，DeepSeek V4 Pro 和 Kimi K2.6 透過商業 API 每秒僅處理 50 至 100 個 token。模型權重公開，訓練方案已發布，正式出貨日期為 2026 年 6 月 4 日。

美國與中國開源 AI 智慧指數直接比較：Artificial Analysis 數據

根據 Artificial Analysis 發布的評估數據，主要模型的智慧指數排名如下：全球閉源旗艦模型（Anthropic、Google、OpenAI）均為 57 分；Kimi K2.6（Moonshot AI，中國，2026 年 4 月發布）54 分，全球排名第四；Nemotron 3 Ultra（輝達，美國）48 分，美國開源第一；Google Gemma 4 31B（美國）39 分；Nemotron 3 Super（輝達，2026 年 3 月，120B 參數）36 分；OpenAI gpt-oss-120b（美國）33 分。智慧指數為匯總 10 項評估（推理、編碼、一般知識、智能體性能）的綜合基準，分數越高代表越強。

Nemotron 聯盟與 Nemotron 4：已確認的下一代開發框架

輝達於台北電腦展同步宣布，Nemotron 4 已在開發中，由輝達於 2026 年 3 月組建的 Nemotron 聯盟負責，成員包括 Mistral AI 和 Perplexity 在內的 8 個 AI 實驗室，基於 DGX 雲端基礎設施共同開發。

輝達此前已公開宣布五年 260 億美元的開源 AI 投資計劃，Nemotron 3 Ultra 是截至目前最具代表性的成果。中國開源模型的全球開源使用量佔比已從 2024 年底的約 1.2% 增長至 2025 年底的約 30%（來源：Decrypt，2026 年 3 月報道）。

常見問題

Nemotron 3 Ultra 與上一代 Nemotron 3 Super 相比有何提升？

Nemotron 3 Super 於 2026 年 3 月發布，擁有 1,200 億個參數，智慧指數 36 分；Nemotron 3 Ultra 的智慧指數為 48 分，同比提升 12 分。輝達表示，12 分的提升在基準測試領域屬於顯著飛躍。

Kimi K2.6 的智慧指數為何高於輝達 Nemotron 3 Ultra？

中國 Moonshot AI 的 Kimi K2.6 智慧指數 54 分，比 Nemotron 3 Ultra 的 48 分高出 6 分，在全球所有模型（含閉源）中排名第四，僅落後於 Anthropic、Google 和 OpenAI 旗艦閉源模型（各 57 分）3 分。美國 OpenAI、Anthropic 和 Google 傾向於將最強模型保留在 API 背後，而中國實驗室則持續向開源生態系統貢獻高分模型。

Nemotron 3 Ultra 的速度優勢在哪些場景中最為關鍵？

Ultra 每秒處理超過 300 個輸出 token，比 DeepSeek V4 Pro 和 Kimi K2.6 的商業 API 速度快三至六倍。輝達指出，這一優勢在自主 AI 代理執行長時間多步驟任務時尤為重要，因為每步等待時間會在複雜任務中快速累積。