根據 Onchain Beating 的監測，在為期三週的早期企業試用中，Palo Alto Networks 使用 Anthropic 的 Mythos 安全模型消耗了超過 100 萬美元的 API 代幣——Anthropic 的大型語言模型，專為網路資安而打造——同時在其原始碼中偵測到超過 20 個關鍵漏洞。偵測效率比傳統安全工具高出 5 倍；但高成本源於 Mythos 的 API 定價，其每枚代幣的費用約比 Anthropic 的旗艦 Opus 模型高出 6 倍。為了控管成本，Palo Alto Networks 開發了一套雙模型架構：由 Mythos 負責入侵與漏洞掃描的分析規劃，而較低成本的 Opus 4.7 則執行特定的程式碼任務。
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