开篇
阿里云在 2026 年 5 月 20 日的阿里云峰会上宣布，对其全栈技术体系进行全面升级，面向 Agentic AI 时代做好布局。公司推出了新产品，包括 Qwen Cloud 产品网站、集成于 Panjiu AL128 超节点服务器中的 Pangu M890 自研 AI 芯片，以及 Qwen3.7-Max 旗舰模型。此次转变体现了云计算主要用户的根本变化：由于 AI 智能体以无限的 AI 与云需求 24 小时持续运行，阿里云正在从底层芯片、Agentic Cloud 基础设施、模型到推理平台重构其整个技术栈。据公司高管称，基于代币的 AI 收入有望取代 ECS（Elastic Compute Service），成为阿里云最大的产品线，标志着从传统云服务向由 AI 驱动的消费模式转型。在过去五个月中，阿里云的日均代币收入增长约 15 倍，表明这一转型正在加速。
Pangu AI 芯片系列与硬件基础设施
阿里云发布了一份以 Pangu M890 为核心的激进芯片路线图，这是一款新一代训练与推理统一的 AI 芯片，其性能是上一代 Pangu M810E 的三倍。由 M890 提供算力并配备自研 ICN Switch 1.0 互联芯片的 Panjiu AL128 超节点服务器，使 128 块 AI 芯片能够作为单一计算单元工作，点对点时延低于 150 纳秒，满足 Agent 场景下的大规模并发推理与大型模型训练需求。
阿里云披露了 Pangu 芯片系列路线图，承诺在未来两年内每年发布一代新芯片，计划推出 Pangu V900 与 Pangu J900 芯片，以提供更高的计算能力。截至目前，Pangu 系列累计出货 560,000 枚芯片，服务超过 400 家客户，覆盖 20 多个行业。
代币收入增长与市场地位
阿里云在大模型 MaaS（Model-as-a-Service）市场中占据最大份额。公司表示，今年以来代币收入出现明显加速，前一阶段被形容为仅仅是“序章”。据公司高管称，过去五个月日均代币收入增长约 15 倍，反映了 AI 服务的快速采用。这一增长轨迹表明，基于代币的指标正逐渐成为阿里云收入扩张的主要衡量单位。
面向 Agent 负载的云产品重构
阿里云正在从根本上重构云产品，使其以 Agent 原生系统的方式运行。传统云产品以人类操作者为设计对象，但 Agent 负载具有与传统云计算不相容的特征：弹性不规则、生命周期较短，以及瞬时扩缩容。公司对所有云产品开展了 Skill-ification、MCP（Model Context Protocol）转型，并完成 CLI（Command Line Interface）标准化，使智能体能够以标准化函数调用的方式调用云能力。
这一重构理念促使阿里云推出 Qwen Cloud，这是一款独立于阿里云主门户的新产品网站。网站首页展示一条单一的、面向智能体可读的提示指令。所有模型服务能力都被封装为标准化的 Skills 与 CLI 工具，使智能体能够解析指令，获得完整平台能力，并自主调用所需功能。公司领导层表示，这项举措背后的核心判断是：未来云计算的主要使用者将是 AI 智能体，而不是人类工程师，这就需要产品架构与交互设计发生根本性转变。
Qwen3.7-Max 模型能力与性能
阿里云发布了 Qwen3.7-Max，作为其最新的旗舰大语言模型。在 Arena 全球大模型盲测排名中，Qwen3.7-Max 位居中国模型第一，超越 Kimi-K2.6、DeepSeek-v4-pro 与 GLM-5.1，同时接近 GPT、Claude 以及 Gemini 最强模型的性能水平。
一项生产案例研究展示了该模型超越常规基准测试的自主能力。在 Pangu M890 芯片上——这一平台在训练期间模型从未接触过——Qwen3.7-Max 仅凭任务描述，自主完成了历时 35 小时以上的生产级 AI 计算内核实现与优化任务，其性能达到官方参考版本的 10 倍。该案例体现了模型设计目标的根本变化：从优化人类偏好对齐，转向优化自主完成任务。据阿里大模型事业部负责人表示，Qwen3.7-Max 被设计为智能体的智能核心，具备自主规划、持续迭代以及跨工具协作能力。
阿里云已将 AI 编码（AI-driven programming）确定为主要应用领域。公司指出，AI 编码一方面能够产生新的应用，另一方面也在同时现代化数十年来累积的存量遗留代码。公司高管强调，AI 编码面向的软件开发与外包支出属于此前不在传统云服务收入获取范围之外的领域，代表着对可触达市场机会的显著扩展。
