Feedzai 发布 Feedzai IQ Score，这是一款面向银行的、原生于 AI 的欺诈风险评分平台，旨在让银行能够实时访问其全球交易网络中的匿名化欺诈情报，该网络处理的支付活动超过 9 万亿美元。该发布旨在应对日益加速的、由 AI 驱动的欺诈攻击，这些攻击越来越难以被传统银行防御系统所跟上。全球金融机构正面临来自 AI 生成的网络钓鱼攻击、合成身份、深度伪造驱动的骗局、实时支付欺诈、跨渠道账户被盗以及自动化社工活动不断加压，由此推动对网络规模级别的欺诈预防基础设施的需求。
Feedzai IQ Score 用网络智能替代孤立的欺诈系统
Feedzai 表示，该发布旨在解决其所描述的“隔离与传统悖论”，即银行主要依赖内部交易数据，同时运行昂贵且在运营上难以替换的欺诈系统。随着欺诈攻击在多个金融机构、支付渠道和数字平台之间同时蔓延，这种模式会带来问题。
Feedzai IQ Score 让机构能够在保护客户隐私的同时，访问在 Feedzai 更广泛的交易生态系统中生成的聚合智能信号，而不是仅依赖单一银行的历史交易数据。公司表示，该平台使用联邦智能架构，意味着情报在网络中传递，但机构之间不会共享原始客户数据。
Feedzai 首席产品官 Pedro Barata 表示：“欺诈已经超过了任何单一机构能够单独阻止的范围。Feedzai IQ Score 通过让银行获得来自我们整个网络的集体洞察，终结孤立防御。今天，我们向各种规模的机构开放这款产品，使其现在就有了现成的方法来做出更明智的欺诈决策，并在不对基础设施进行彻底推翻式改造的情况下实现防御现代化。”
平台宣称：通过联邦架构，欺诈检测提升 4 倍
公司表示，机构可在数天内从集成阶段进入部署阶段，并且对于某些支付使用场景，开始使用该解决方案所需的数据字段可能少至 15 个。Feedzai 宣称，该平台相较传统的基于规则的系统实现了 4 倍的欺诈检测效果，告警减少 50%，并且运营部署时间线更快。
共享情报的重要性不断提升，也呼应了金融基础设施中正在发生的更广泛变化，包括基于网络的基础设施模型、实时支付以及代币化的金融系统。对于经常缺乏所需交易规模、AI 资源和工程预算、因而难以独立开发复杂欺诈模型的区域性以及中型金融机构而言，该发布或将尤为重要。
大型全球银行每年在科技现代化和网络安全基础设施上投入数十亿美元，而较小机构往往只能以更有限的欺诈分析能力运营。随着 AI 工具降低了欺诈分子以规模化方式发起复杂攻击所需的成本与复杂度，这种不平衡正变得更加危险。
由 AI 生成的欺诈威胁推动银行业基础设施转型
行业估计显示，全球年度欺诈损失处于数千亿美元级别，而金融机构仍持续面临关于赔付义务与欺诈预防控制措施的日益严格的监管审查。随着即时支付扩展、结算时间加速、数字钱包在全球范围扩张、跨境支付活动增加，以及金融服务向 24/7 可用性推进，这一挑战进一步加剧。
24/7 金融基础设施的兴起正在对原本围绕更慢的银行周期以及更集中交易流程而设计的欺诈系统带来额外的运营压力。生成式 AI 让攻击者能够生成逼真的语音克隆、深度伪造视频冒充、自动化网络钓鱼内容、合成开户文件，以及大规模社交工程活动。
这一趋势迫使金融机构重新思考：围绕内部历史数据构建的孤立欺诈系统，是否仍能在日益网络化的攻击面前保持可行。
欺诈预防成为金融服务领域重要的 AI 商业市场
投资者认为，在金融服务的 AI 部署大规模商业用例中，欺诈检测是最清晰的领域之一，因为投资回报能以降低欺诈、减少告警、提升运营效率、防止客户损失以及衡量合规表现来进行量化。
该发布之际，银行正面临越来越大的压力，要求其在不触发为期数年的核心系统迁移的情况下实现基础设施现代化，而此类迁移可能耗资数以亿计美元。这种局面更有利于轻量级、基于 API 的基础设施模型：能够在不迫使机构完全重建现有系统的情况下，提供渐进式 AI 功能。
Chartis 高级研究负责人 Philip Mackenzie 表示：“网络欺诈情报共享在金融生态系统中对分散欺诈信号的监控变得愈发重要。我们认为这一能力是 Feedzai 的 IQ Score 解决方案的关键差异化因素，它结合了跨机构的实时欺诈洞察与多家金融机构的集体智能。”
FAQ
Feedzai 为应对 AI 驱动的欺诈发布了什么？
Feedzai 发布了 Feedzai IQ Score，这是一款原生于 AI 的欺诈风险评分平台，可让银行实时访问其全球交易网络中来自超过 9 万亿美元支付活动的匿名化欺诈情报。该平台使用联邦智能架构，在不在机构之间共享原始客户数据的情况下，让情报在网络中进行共享。
Feedzai IQ Score 宣称的欺诈检测提升幅度是多少？
Feedzai 宣称，该平台相较传统的基于规则的系统可实现 4 倍的欺诈检测效果，并且告警减少 50%。公司表示，机构可在数天内从集成阶段进入部署阶段，并且对于某些支付使用场景，开始使用该解决方案可能仅需要少至 15 个数据字段。
为何金融机构面临更大的欺诈压力？
全球金融机构正承受来自 AI 生成的网络钓鱼攻击、合成身份、深度伪造驱动的骗局、实时支付欺诈、跨渠道账户被盗以及自动化社交工程活动不断加压。行业估计显示，全球年度欺诈损失处于数千亿美元级别，而 24/7 金融基础设施的兴起又在原本围绕更慢的银行周期设计的欺诈系统之上带来了额外的运营压力。
