根据 6 月 2 日发布的研究，史蒂文斯理工学院教授 Balbinder Singh Gill 建议预测市场监管机构在内幕交易方面采取平衡做法，而不是直接实施全面禁令。在一个正式的经济模型中，Gill 发现市场准确性与执法强度之间呈现“驼峰形”的关系：执法过少会使内幕人士占据主导地位并挤出其他参与者，而执法过度则会移除内幕人士所提供的有价值信息。Gill 认为最佳执法强度位于中间地带，并区分不同的信息来源——允许正当研究，同时对来自泄露或挪用的信息进行严格监管。研究结果与监管审查力度的加大相吻合，包括 4 月的 CFTC 警告以及 5 月对预测市场平台的国会调查。
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