Amazon «por primera vez» publica datos sobre un centro de datos que consume 2.500 millones de galones de agua, superando a sus competidores en 7 veces

Amazon (亞馬遜) เปิดครั้งแรกใน 11 de junio sus datos sobre el uso de agua de sus centros de datos: en 2025, los centros de datos globales consumieron 2.500 millones de galones de agua (aprox. 9.500 millones de litros), con una eficiencia en el uso del agua (WUE) de 0,12 litros/ por kWh, lo que supone una caída del 2% frente al año anterior, mientras el volumen operativo siguió expandiéndose en el mismo periodo. Amazon incluyó en su informe gráficos comparativos y afirmó que su eficiencia es aproximadamente 7 veces mayor que el promedio de la industria (0,84 litros/por kWh).

Limitaciones de la confirmación del alcance del informe: dos tipos de consumo no se incluyen en el recuento

Según la explicación de confirmación en las notas del informe de Amazon, el criterio estadístico de 2.500 millones de galones excluye dos categorías de consumo de agua:

Consumo de agua indirecto (en el lado de la central eléctrica): el enfriamiento de agua de las plantas termoeléctricas suele ser el mayor componente individual en el uso de agua a lo largo de todo el ciclo de vida de un centro de datos; el informe de Amazon no lo incluye

Consumo de agua durante nuevas construcciones: el uso de agua durante la construcción de nuevos centros de datos tampoco se incluye en el cálculo

Además, 0,12 litros/por kWh es un promedio anual; diluye los datos de consumo de agua elevados que se producen en picos de demanda eléctrica y en centros de datos ubicados en zonas áridas.

Diferencias en el criterio estadístico para la comparación entre pares

Los números de comparación citados por el informe de Amazon, que son desfavorables para Google, según el análisis de fuentes del artículo, se centran principalmente en el uso de agua de los centros de datos de Gemini AI, mientras que Amazon reporta el desempeño operativo integral de todos sus centros de datos. Hay dos denominadores distintos: uno corresponde a una carga de trabajo específica de IA y el otro a la operación de todo el negocio; comparar directamente cifras con criterios de medición diferentes plantea problemas metodológicos.

Comparación en la industria y advertencia de investigación

Microsoft ya confirmó que desplegó sistemas de enfriamiento de circuito cerrado, de cero evaporación, en múltiples centros de datos; en cada uno, se pueden ahorrar más de 125 millones de litros de agua al año. Estudios relacionados lanzaron una advertencia: con las tendencias actuales, se estima que para 2030 el consumo de agua de los centros de datos de IA equivaldrá a la demanda anual de agua potable de 1.300 millones de personas (esta es una estimación del estudio, no un dato confirmado).

La localización del recurso hídrico también es una consideración clave: el agua, a diferencia de la electricidad, no puede programarse a través de redes; un centro de datos construido en una zona con escasez de agua, aunque tenga un WUE sobresaliente en promedio anual, podría aun así competir con los residentes locales y con la agricultura por el mismo acuífero o por los derechos de agua de ríos.

Preguntas frecuentes

¿Cómo se compara el WUE de Amazon de 0,12 litros/por kWh con el promedio de la industria?

El informe de Amazon confirma que su WUE en 2025 fue de 0,12 litros/por kWh, y afirma que el promedio de la industria es de 0,84 litros/por kWh, una diferencia de aproximadamente 7 veces. Sin embargo, el criterio estadístico confirmado por Amazon no incluye el consumo de agua indirecto en el lado de las centrales eléctricas, y 0,12 es un promedio anual, por lo que no representa el consumo real de todos los emplazamientos y en todos los periodos.

¿Por qué existe controversia metodológica en las cifras de comparación del uso de agua entre Amazon y Google?

Según el análisis de fuentes del artículo, las cifras de comparación en el informe de Amazon que son desfavorables para Google se centran principalmente en el uso de agua de los centros de datos de Gemini AI, mientras que Amazon reporta el funcionamiento integral de todos sus centros de datos. Dos denominadores estadísticos distintos (carga de trabajo específica de IA frente a operación de todo el negocio) hacen que, metodológicamente, no sean directamente comparables.

Amazon publicó por primera vez el uso de agua de sus centros de datos; ¿por qué se revela precisamente ahora?

Amazon no explicó en su informe las razones concretas ni la elección de momento para la divulgación inicial. Impulsados por la expansión de la capacidad informática de IA, el problema del uso de agua en los centros de datos ha recibido una atención más amplia en los últimos años; en varios lugares, los gobiernos locales ya revisan los impactos medioambientales de los centros de datos. Este contexto es uno de los factores externos que, en general, han intensificado la divulgación de ESG en la industria.