Andrew Ng: “La IA no provocará una ola masiva de desempleo”, la contratación en software sigue siendo sólida

El reconocido estudioso del área de IA y fundador de DeepLearning.AI, Andrew Ng (吳恩達), publicó el 12 de mayo en X y en el boletín electrónico de The Batch que la IA “no provocará una ola masiva de desempleo (jobpocalypse)”, refutando directamente el relato de que la IA causará pánico por el desempleo. De acuerdo con el tuit original de Andrew Ng, la publicación obtuvo más de 2.600 me gusta y fue una de las perspectivas sobre IA más comentadas de esa semana.

La tesis central de Ng: la contratación en ingeniería de software sigue fuerte y la tasa de desempleo se mantiene en 4,3%

Ng refuta el relato de “la IA provocará un desempleo masivo” con tres conjuntos de datos concretos:

La ingeniería de software es la industria más afectada por las herramientas de IA (los agentes de codificación avanzan rápidamente), pero la contratación de ingenieros de software sigue siendo sólida

A pesar del rápido progreso de la IA, la tasa de desempleo actual en Estados Unidos se mantiene en un nivel saludable de 4,3%

Desde la experiencia histórica: la cantidad de empleos nuevos que crea la IA es claramente mayor que la cantidad de empleos que sustituye; y coincide con las olas tecnológicas del pasado

Ng lo dijo sin rodeos: “La IA, como cualquier otra tecnología, sí afecta el trabajo, pero es irresponsable y dañino exagerar historias de desempleo a gran escala. Deberíamos detener este tipo de narrativas”.

Por qué el relato del “desempleo por IA” se vuelve tan popular: Ng señala 3 incentivos

Ng apunta a 3 incentivos estructurales y explica por qué esta narrativa se sigue amplificando:

Primero: los propios laboratorios de IA de vanguardia tienen fuertes incentivos para contar historias de “la IA puede sustituir a los empleados”. Si una tecnología puede reemplazar a muchos empleados, entonces esa tecnología parece tener más valor. En situaciones extremas, incluso los laboratorios podrían impulsar escenarios de ciencia ficción como “la IA toma el control y conduce a la extinción humana”.

Segundo: las empresas de software SaaS normalmente cobran 100–1.000 dólares por usuario por año, pero si la IA puede sustituir empleados con un salario anual de 100.000 dólares, o si puede elevar la productividad de los empleados en 50%, entonces podrían cobrar 10.000 dólares y aun así parecer razonable. Al anclar el precio en “salarios de los empleados” en lugar de en “precios típicos de SaaS”, las empresas de IA pueden cobrar más.

Tercero: las empresas tienen fuertes incentivos para empaquetar los despidos como “porque se implementó IA”. Pueden contar historias de que la IA les permite lograr mayor productividad con menos empleados, algo más presentable que admitir que durante la pandemia hubo sobrecontratación bajo tasas de interés bajas y el impulso de los estímulos gubernamentales.

Contraste histórico: energía nuclear, bomba poblacional, dieta baja en grasas

Ng presenta 3 casos históricos para contrastar y explicar cómo las narrativas sociales pueden durar años, pero en realidad estar desconectadas de la realidad:

Pánico de seguridad por plantas nucleares, que llevó a una falta de inversión a largo plazo en energía nuclear

Pánico en la década de 1960 por “la bomba poblacional”, que llevó a que varios países aplicaran políticas estrictas de restricción de la población

Preocupación por el daño de las grasas en la dieta, que llevó a que los gobiernos promovieran dietas con alto contenido de azúcar durante decenas de años

Ng dice: “Ahora los medios de comunicación dominantes empiezan a cuestionar abiertamente el jobpocalypse; espero que la influencia de este tipo de historias disminuya gradualmente, igual que el miedo a que la IA extinga a la humanidad”.

Su predicción inversa: AI jobapalooza

Ng plantea una predicción opuesta a la “ola de desempleo por IA”: “AI jobapalooza” (gran festival de empleos por IA):

Aparecerán muchos buenos puestos de trabajo de ingeniería de IA, y el panorama general del mercado laboral seguirá siendo optimista

Los trabajos de ingenieros de IA serán distintos a los de la ingeniería de software tradicional, y los nuevos empleos se dispersarán en empresas de “empleadores no tradicionales de grandes desarrolladores”

Las habilidades requeridas para roles que no son de IA cambiarán debido a la IA, y se necesitará capacitar a más personas en “competencia en IA”

Observación de Chain News: el momento de las declaraciones de Ng coincide con la aceleración de la comercialización de la IA esta semana, justo cuando OpenAI lanzó Deployment Company, y cuando Anthropic y Blackstone anunciaron una empresa conjunta, además de que JPMorgan/BlackRock impulsaron fondos tokenizados. Ng no niega que la IA está reconfigurando la forma de trabajar, pero se opone a las predicciones exageradas de “desempleo rápido y a gran escala”. Para los lectores en Taiwán, la argumentación de Ng puede usarse para evaluar: qué pánicos dominantes podrían provenir del inflado por parte de partes interesadas, y cuáles son riesgos reales.

Los eventos que se pueden seguir incluyen: si los medios de comunicación dominantes realmente cambian para “cuestionar jobpocalypse”, si altos directivos de laboratorios como Anthropic y OpenAI responden a las críticas de Ng, y si los datos del mercado laboral en la segunda mitad de 2026 (en particular, las cifras de contratación en el sector tecnológico) pueden respaldar la predicción de Ng.

Este artículo de Andrew Ng, “La IA no provocará una ola de desempleo”, con la contratación en software aún fuerte, apareció por primera vez en Chain News ABMedia.