Según Jinshi, Ant Bailing lanzó hoy su modelo insignia de razonamiento Ring-2.6-1T, con un billón de parámetros, diseñado para la ejecución de tareas complejas en el mundo real. El modelo presenta un mecanismo de Esfuerzo de Razonamiento ajustable que admite niveles de intensidad de inferencia high y xhigh. En las pruebas de ejecución de tareas reales, Ring-2.6-1T logró una puntuación de PinchBench de 87,6, superando a GPT-5.4x High, Gemini-3.1-Pro high y Claude-Opus-4.7x high. En tareas avanzadas de razonamiento, el modelo obtuvo 77,78 en ARC-agi-V2, igualando el rendimiento de Gemini-3.1-Pro high y Claude-Opus-4.7x high.
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