Los ingresos de Databricks alcanzan 6,9 mil millones de USD con un crecimiento del 80% a medida que los costes de los agentes de IA presionan los márgenes

Databricks informó ingresos anualizados de 6,9 mil millones de dólares, con más de 80% de crecimiento interanual, dijo el CEO Ali Ghodsi a CNBC en una entrevista el martes, durante el Data and AI Summit de la compañía en San Francisco. Los márgenes de la empresa de analítica de datos están disminuyendo a medida que los agentes de IA generan mayores volúmenes de consultas, lo que incrementa los costos de infraestructura bajo su modelo de negocio basado en el consumo. Databricks ahora genera 1,7 mil millones de dólares en ingresos anuales por productos de IA, frente a 1,4 mil millones de dólares en febrero, mientras mantiene una valoración privada de 134 mil millones de dólares.

Los ingresos de Databricks superan a Snowflake: 6,9 mil millones anualizados

Databricks dijo a analistas en la conferencia que los ingresos anualizados aumentaron más de 80% respecto al año anterior, hasta 6,9 mil millones de dólares, desde 5,4 mil millones de dólares en el cuarto trimestre fiscal. La valoración privada de 134 mil millones de dólares de la compañía supera la capitalización bursátil de 83 mil millones de dólares de su rival Snowflake. Los ingresos anualizados de Snowflake se ubican en aproximadamente 5,6 mil millones de dólares con base en sus últimos resultados trimestrales publicados el mes pasado.

Los costos de consultas de los agentes de IA presionan los márgenes

“Es el modelo de negocio basado en el consumo, la IA agentica viene”, dijo Ghodsi a CNBC. “Los agentes están generando muchísimas más consultas. Tenemos todos estos agentes, el agente y la plataforma de agentes que también genera ingresos, así que solo incrementa el consumo de todo alrededor”. Ghodsi declinó proporcionar el margen bruto actual de Databricks, pero confirmó que irá a la baja a medida que se expanda el uso de productos de IA.

Las respuestas de Genie atienden preguntas de usuarios de negocios sobre datos corporativos, mientras que Agent Bricks permite a los desarrolladores crear aplicaciones de IA personalizadas. A medida que estos productos ganan adopción, Databricks debe gastar más en los modelos de IA subyacentes. La Unity AI Gateway de la empresa notifica a los usuarios cuando se acercan a límites de presupuesto de IA.

Ghodsi dijo que las empresas han pasado de “tokenmaxxing” —fomentar el uso máximo de tokens— a “value-maxxing” para optimizar la eficiencia. Las grandes empresas “quieren poder usar absolutamente los modelos del frente, los más inteligentes”, dijo, destacando Mythos de Anthropic. “Les interesa eso, pero no para todo, ¿verdad? Y para las tareas mundanas, definitivamente quieren recortar el costo y usar modelos simples de código abierto”. Los modelos chinos son extremadamente populares entre los clientes de Databricks, dijo Ghodsi.

Databricks adquiere Panther y lanza CustomerLake

El martes, Databricks anunció que adquiriría Panther, una startup de ciberseguridad valorada en 1,4 mil millones de dólares en 2021. La compañía también presentó el software CustomerLake para gestionar datos de marketing. Databricks entró en el mercado de ciberseguridad en marzo con el lanzamiento del software Lakewatch.

FAQ

¿Qué ingresos reportó Databricks el martes? Databricks reportó ingresos anualizados de 6,9 mil millones de dólares, con más de 80% de crecimiento interanual, frente a 5,4 mil millones de dólares en el cuarto trimestre fiscal.

¿Por qué están disminuyendo los márgenes de Databricks? Los márgenes están disminuyendo porque los agentes de IA generan volúmenes de consultas significativamente más altos, incrementando los costos de infraestructura bajo el modelo de negocio basado en el consumo de Databricks. La empresa debe gastar más en los modelos de IA subyacentes a medida que ganan adopción los productos Genie y Agent Bricks.

¿Qué adquisiciones anunció Databricks el martes? Databricks anunció que adquiriría Panther, una startup de ciberseguridad valorada en 1,4 mil millones de dólares en 2021, y presentó el software CustomerLake para gestionar datos de marketing.