Karpathy respalda la salida HTML para grandes modelos de lenguaje y predice que el video neuronal interactivo será la forma definitiva

Según Andrej Karpathy, miembro fundador de OpenAI y creador del concepto de “vibe coding”, hoy respaldó el enfoque del equipo de Claude Code de usar HTML en lugar de Markdown para las salidas de modelos de lenguaje. Karpathy describió una hoja de ruta de evolución para interfaces de interacción con IA: de texto plano a Markdown a HTML, seguido de múltiples formas intermedias, hasta llegar a la etapa final de video neuronal interactivo generado directamente por modelos de difusión.

Karpathy atribuyó esta evolución al ancho de banda del cerebro humano, señalando que aproximadamente un tercio del cerebro humano procesa señales visuales en paralelo, un “autopista de diez carriles” para la entrada de información. Argumentó que la interacción humano-IA óptima combina una voz eficiente para la entrada humana y una salida visual de alto ancho de banda (imágenes, animaciones o video) de la IA. Recomendó que los usuarios añadan de inmediato “respuestas estructuradas como HTML” a los prompts como una mejora a corto plazo.

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