OpenAI envisage des baisses de prix des tokens tandis que la part de marché de ChatGPT tombe à 53,7%

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GLM3,32%

OpenAI envisage de réduire le prix des tokens pour les développeurs et les entreprises, d’après le Wall Street Journal, en anticipation de baisses similaires de la part d’Anthropic. Les discussions interviennent alors que les deux sociétés ont déposé ce mois-ci des demandes d’introduction en bourse en interne, sans que l’une ou l’autre n’ait encore atteint la rentabilité. Cette réflexion sur la tarification fait suite au fait qu’OpenAI a publié une marge opérationnelle ajustée de -122% au T1 2026 et que la part de ChatGPT dans le trafic web mondial lié à l’IA générative est passée de 77,6% en mai 2025 à 53,7% en avril 2026.

OpenAI publie une marge opérationnelle ajustée de -122% alors que sa part de marché recule

OpenAI a publié une marge opérationnelle ajustée de -122% au T1 2026, ce qui signifie qu’elle a perdu 1,22 dollar pour chaque dollar généré, d’après le Wall Street Journal. Sam Altman a déclaré lors d’un événement récent que « nous aurons beaucoup de moyens d’aider les gens à obtenir plus de valeur pour moins de dépenses », selon le Wall Street Journal.

La part de ChatGPT dans le trafic web mondial lié à l’IA générative est passée de 77,6% en mai 2025 à 53,7% en avril 2026, comme l’a déjà rapporté Decrypt. Pour la première fois, davantage d’entreprises suivies par l’indice Ramp AI paient Anthropic plutôt qu’OpenAI.

Les revenus d’Anthropic atteignent un rythme annuel de 47 milliards de dollars

Le rythme annualisé d’Anthropic est passé de 9 milliards de dollars à la fin de 2025 à 47 milliards de dollars en mai 2026, soit une hausse de 422% en cinq mois, portée presque entièrement par Claude Code. Le T2 2026 a été le tout premier trimestre rentable de l’entreprise.

Depuis, OpenAI a lancé son propre outil de codage, Codex, une priorité pour la société, mais elle est en train de rattraper son retard.

Les dépenses d’IA en entreprise alimentent le phénomène de tokenmaxxing

Le CTO d’Uber a brûlé l’intégralité du budget IA de 2026 d’ici avril. Certains employés de JP Morgan dépensent plus pour l’usage de l’IA que pour leur propre salaire, selon le directeur des données de la banque pour sa division paiements.

Le PDG de Palantir, Alex Karp, a comparé la pratique à une addiction à la pornographie lors de l’AIPCon la semaine dernière. Des analystes de JP Morgan ont publié ce mois-ci une note intitulée « AI Bills Are Out of Control » (les factures d’IA sont incontrôlables).

Tommy Shaughnessy de Delphi Ventures a écrit dans un post X largement partagé cette semaine que le tarif forfaitaire de 20 dollars par mois était toujours inférieur à ce que coûte réellement un usage intensif. Une fois qu’une vraie entreprise a besoin d’IA à grande échelle, elle passe à l’API, en payant à l’unité de token, mais en consommant beaucoup plus de puissance de calcul.

Des fournisseurs d’inférence open source servent DeepSeek à une fraction du prix des modèles fermés

Les fournisseurs d’inférence open source accélèrent rapidement, les outils agentiques étant le catalyseur de leur croissance. Ces plateformes servent des modèles d’IA de premier plan en Chine comme DeepSeek, GLM, MiMo, Kimi ou Minimax, qui concurrencent Claude Opus sur des benchmarks de codage, à un prix d’environ un treizième de celui de l’alternative fermée.

« Des laboratoires chinois open source des modèles de niveau “frontier-grade” », a écrit Shaughnessy. « Le modèle est le plus gros coût qu’un fournisseur d’inférence ait, et ils l’obtiennent gratuitement. » Tant que cela reste vrai, le plancher des prix de l’intelligence continue de baisser vers zéro.

Toute la thèse ne s’effondre que si la Chine passe à une source fermée, a noté Shaughnessy, ce qui serait favorable aux laboratoires américains. Pour l’instant, la plupart des laboratoires d’IA chinois semblent engagés dans l’approche inverse.

FAQ

Pourquoi OpenAI envisage-t-il des baisses de prix des tokens ?
OpenAI envisage de réduire le prix des tokens en anticipation de mouvements similaires de la part d’Anthropic, d’après le Wall Street Journal. La société a publié une marge opérationnelle ajustée de -122% au T1 2026 et a vu la part de marché de ChatGPT passer de 77,6% à 53,7% entre mai 2025 et avril 2026.

De combien de revenus Anthropic dispose-t-elle ?
Le rythme annualisé d’Anthropic a atteint 47 milliards de dollars en mai 2026, contre 9 milliards de dollars à la fin de 2025, soit une hausse de 422% en cinq mois. Le T2 2026 a été le tout premier trimestre rentable de l’entreprise.

Quelle est la différence de prix entre les modèles d’IA open source et fermés ?
Les fournisseurs d’inférence open source servent des modèles comme DeepSeek à un prix d’environ un treizième de celui des alternatives fermées comme Claude Opus, selon Tommy Shaughnessy de Delphi Ventures. Les laboratoires chinois open source des modèles de niveau “frontier-grade”, permettant aux fournisseurs d’inférence d’obtenir le modèle sans coût.

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