オープニング
インド拠点のRéia Diamondsの創業者兼CEOであるプラパンジ・S・K・コタは、AnthropicのClaudeを使ってAI搭載の「自分の好みに合うものを選ぶ」インターフェースをわずか10分で構築し、婚約指輪のデザインをカップルが決めるのを助けた。このインターフェースでは、これまで数百のデザインをスクロールしていた代わりに、「伝統に着想を得た」「大胆なカット」「モダン・クラシック」などのスタイルから顧客が選べるようになり、従来は数日かかっていたものを、より効率的な選択プロセスに変えている。
インドおよび東南アジアにおける宝飾業界全体でのAI導入は、急速に加速している。ムンバイのSEEPZ特別経済区にある宝飾メーカー83社を対象にしたDiatech AIの調査によると、インドのメーカーのほぼ68%が、デザインの作成と在庫管理のためにすでにAIを使っている。東南アジアでは、Sourcy AIの創業者であるカール・チャンが、ブランドの約80%が少なくとも業務の一部でAIを使っていると見積もっている。
## AIゴールドラッシュ
10年以上にわたり、宝飾会社は価格設定、在庫予測、工場の業務フローなどの裏側でAIを活用してきた。生成AIへの転換は、プロダクト開発を根本的に変えた。デザイナーは、手描きのスケッチ、参照画像、建築の写真をアップロードするだけで、すぐにジュエリーのコンセプトを生成できるようになった。
Diatech AIのヴィニット・ジョガニは、その違いをこう説明する。「以前はAIは主に、スプレッドシートや在庫管理システムのような構造化データで動いていました。生成AIがやることは、スケッチ、画像、動画のような非構造化データで扱うことです。」
メーカーも、アーカイブされたデザインデータを長年分まとめて解き放っている。Réia Diamondsは、リングの既存データベースをAPI経由でClaudeにつなぎ、「伝統に着想を得た」や「モダン・クラシック」のようなプロンプトを使って、顧客が昔のデザインを選別できるようにした。
### 生産性の向上
インドのラボグロウン・ダイヤモンドジュエリーブランドEtheraの共同創業者、ニテシュ・ジャイナは、AIはデザイナーの生産性を2倍から3倍に引き上げられると言う。「前は5人のデザイナーが月に150デザインを作っていたとすると、今は同じ5人で500デザインを作れるんです」と彼は説明する。
フィリピン拠点のジュエリーブランドMiruuでは、AIによってマーケティング動画を作るのに必要な時間が、数日から90分にまで短縮された。オーナーのケスター・ゴーは、同ブランドは人員を減らしたわけではないと指摘し、代わりにマーケティングチームが追加採用なしでより多くのコンテンツを制作できるようになったという。
Sourcy AIのカール・チャンは、コレクションのローンチ時期について、かつてはほぼ6か月かかっていたものが、AI支援のワークフローによってわずか3〜4週間に圧縮できると報告している。
### マーケティングと消費者のトレンド
ブランドはこれまで、キャンペーン用ビジュアルの作成や商品撮影を行う前に、実際にジュエリーを製造する必要があった。今では、AIはデザイン画像から直接写真や動画を生成できるため、製造が始まる前からブランドが商品を販促できる。
D2C（直販）ブランドは、数百万件のプロダクトレビュー、ソーシャルメディアのコメント、ECの掲載情報をAIで分析し、芽生えつつある嗜好を特定している。AIシステムは、世界的ブランドの商品について顧客がどんな点を好む／好まないかを検出し、その洞察を将来のプロダクト開発に反映できる。
## ローカライズされたこだわり
AIは、地理的な違いにまたがって嗜好もローカライズできる。インドでは、宝飾品の嗜好がコミュニティや地域ごとに大きく異なるため、インド南部で人気のブライダルジュエリーは、北インドで好まれるスタイルと大きく違う。カール・チャンはこれを「超ローカライズ」と呼び、小規模な人口層向けに非常に絞り込んだコレクションを作るプロセスだという。
グローバルな小売のトレンドも、この考え方を後押ししている。McKinseyによれば、AIによるパーソナライゼーションは売上を5%〜15%増やし得る。
### 人の専門性はなお不可欠
運用上のメリットがある一方で、Réia Diamondsのプラパンジ・S・K・コタは、AIでオリジナルのジュエリーデザインを作ることには懐疑的だ。「AIは見た目に印象的な出力を出します」と彼は言う。「でも、実際に売れるものが何かをまだ理解できていないんです。」
ジュエリーデザインは工学的な現実によって制約される。幅が1ミリ違うだけでも、使われる金の量、作品の重量、そして最終価格が変わり得る。金属の質感、研磨、手触りといった点も、AIが理解するのは難しい。Sourcy AIのカール・チャンはこう述べる。「AIは見えるが、触れられない。」
## 独創性の問題
AIで設計されたジュエリーが大量生産されるにつれ、独創性に関する疑問は残り続ける。宝飾業界はこれまで、インスピレーションと模倣のあいだのグレーゾーンで動いてきたが、AIは既存デザインを含む巨大なデータセットで学習されたモデルによって、この問題をさらにややこしくしている。
一部の創業者は比較的、あまり気にしていないように見える。Réia Diamondsのコタは、デザインの保護にまつわる懸念を「過大評価されている」とし、AIの有無に関わらず業界ではコピーが常に行われてきたと主張する。「デザインは6か月で動きます」と彼は言い、さらにコレクションがオンラインに表示されると、複製を防ぐことはほぼ不可能になるという。
インド出身のジュエリーブランドPrismaraの共同創業者兼CEO、サランシュ・コタリも同様の見方を示し、デザインだけでは長期的な競争優位にはなりにくいと指摘する。成功したデザインコンセプトは、多くの場合ライバルによってすぐにコピーされてしまうからだ。
Diatech AIのヴィニット・ジョガニは、AIが解決策の一部になり得ると提案する。つまり、マーケットプレイス間でデザインを比較し、人間ができるよりはるかに体系的に潜在的な剽窃を見つけるのに役立つという。
Miruuのケスター・ゴーは現実的な見解を示す。「これはビジネスです。コストをコントロールできて、最終利益が良ければ、それが重要なんです。」
### 導入主張に対する業界の懐疑
AI導入の規模について、誰もが主張されている数字を信じているわけではない。シンガポール拠点のジュエリーブランドBy Invite Onlyの創業者兼CEOであるトリクシー・ホンは、AIが事務作業の削減に役立ったとし、「おそらくデザイナー1人あたり週に1人日分」と話す。宝飾業界で16年以上の経験がある彼女は、東南アジアで導入率が最大80%だというような、より広い業界推計には引き続き懐疑的だという。
Prismaraのサランシュ・コタリは、多くの企業がAIを使っていると主張している一方で、その多くは在庫管理といった小規模な業務効率化に焦点が当てられており、顧客体験や収益性の面で「針を動かす」ほど大きくはない、と述べている。
