輝達開放AIの長期パートナーであるDeepinfraが1億700万ドルのB輪資金調達を獲得し、「トークン工場」を構築

ChainNewsAbmedia
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DeepInfra、人工知能の新興企業は1億7000万ドルのBラウンド資金調達の完了を発表。500 GlobalとGoogleの初期エンジニアであるGeorges Harikがリードし、NVIDIA(輝達)、Samsung Next、Supermicroなどの戦略投資家が追随した。公式発表によると、今回の出資は、人工知能アプリケーションが「モデルの学習」から「大規模な推論」へ移行する際に直面する計算コストと効率のボトルネックを解消するため、世界のデータセンター容量を拡張することに用いられる。

AI推論需要の急増が企業導入の重要なボトルネックに

人工知能が商用化へ進む中で、企業のワークロードの中心は大きく移行している。DeepInfraは、Aラウンド資金調達以降、自社プラットフォームが処理するToken量が25倍に増加したことを観測しており、推論(Inference)が企業の人工知能ワークロードを牽引する主力になっていることを示している。現在、オープンソースモデルの性能は専有システムに匹敵する水準に達しており、革新のハードルを大幅に下げている。だが、その流れとともに自律的な知能体(Agentic Systems)のアプリケーションが広がると、単一のタスクが最大で数百回のモデル呼び出しを要する可能性がある。従来の汎用型クラウド・プラットフォームは推論ニーズに合わせて設計されていないため、企業は運用コストが過度に高くなり、遅延がコントロールできないといった課題に直面し、推論がワークロードのシステム上の制約になっている。

垂直統合スタックによるトークン経済の最適化

DeepInfraは垂直統合戦略を採用し、高性能推論はハードウェア、ネットワーク、ソフトウェアの協調設計によって初めて実現できると主張している。同チームは過去に、グローバル通信アプリの開発でimoの運用における2億ユーザー規模の分散システム開発経験があり、現在は米国でGPUインフラを8つ設立している。第三者から容量を借りるサービス事業者と比べて、DeepInfraはチップ層からAPIインターフェースまで、スタック全体のコントロール権を持つ。この設計により、「常時稼働」するトークン生成タスクを最適化でき、知的AIのワークロード実行時に、汎用クラウド環境よりも優れた予測可能なレイテンシーを提供できる。

DeepinfraはNVIDIAの長期的なオープンAIエコシステムの基盤パートナー

DeepinfraはNVIDIAのオープンAIエコシステムにおける初期のインフラ協業パートナーで、Nemotronモデル、NemoClawの知能体アーキテクチャ、そしてNVIDIA Dynamo推論ソフトウェアを支援する。Blackwell GPUの初期導入、ならびに近日提供予定のVera RubinとDynamoの統合により、推論のコスト効率は最大20倍に向上するという。

Deepinfraは競争力のあるオープンソースモデルを提供

コスト管理の面では、DeepInfraは最適化されたハードウェア運用により、190以上のオープンソースモデルで取り組み、市場で非常に競争力のある価格を提供しようとしている。オープンソースの推論モデルGLM-5を例にすると、そのミックス価格は1.33億Tokenあたり1.24ドルで、業界平均より約20%低い。「思考モデル」のように大量の内部Token計算を必要とする場合、このプラットフォームはキャッシュ機構を開発し、繰り返し入力される静的なテキストに対して割引価格を適用することで、複数ラウンドの対話や、検索強化生成(RAG)パイプラインのコストを効果的に下げられる。企業側の安全性要件を満たすため、DeepInfraはOpenAIと互換性のあるAPIを提供し、データの保存ゼロを約束する。さらにSOC 2およびISO 27001の認証を通じて、開発者がモデルをそのまま本番環境に適用できるようにしている。

AIの次の段階における専用推論基盤インフラの重要性

投資市場によるDeepInfraへの支援は、人工知能の基盤インフラの重要性が、モデルそのものを超えて段階的に高まっていることを反映している。500 Globalのマネージング・パートナーであるTony Wangは、「知能体が駆動する開発環境では、開発者が必要とするのは、より柔軟で、速く、信頼性の高い専用プラットフォームだ」と述べている。本ラウンドの資金調達が完了した後、DeepInfraの総調達額は1億3300万ドルに達し、資金はグローバルな計算能力の拡張、開発者ツールの整備強化、そして次世代の自律的知能体モデルの支援に用いられる。毎週のToken処理量が5兆個に近づくにつれ、DeepInfraは高効率な「トークン工場」の構築を目指し、人工知能の大規模な適用段階にある企業に対して持続可能な計算リソースの基盤を提供する。

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