Mensagem do Gate News, 27 de abril — As plataformas de e-commerce indianas Flipkart, BigBasket, Ajio e FirstCry estão construindo lojas de IA para ChatGPT, Perplexity e Google Gemini para dar suporte ao comércio agente, onde ferramentas de IA compram em nome dos usuários. A empresa de quick commerce Swiggy também construiu conectores para ChatGPT, Claude e Gemini.
O impulso ganhou velocidade depois que os pagamentos em grandes modelos de linguagem foram habilitados em fevereiro. A Razorpay está testando o fluxo com 15 a 20 comerciantes por meio do UPI Reserve Pay, uma ferramenta de UPI que permite que os usuários definam limites de gastos para finalidades específicas. A infraestrutura utiliza o servidor Model Context Protocol (MCP), um padrão que permite que agentes de IA se conectem a sistemas de pagamento e iniciem transações sem APIs ou painéis tradicionais.
A BigBasket observou que compras de supermercado são bem adequadas para agentes de IA devido a padrões recorrentes de pedido. Embora OpenAI, Perplexity AI e Google Gemini já ofereçam comércio agente nos Estados Unidos, o serviço ainda não está disponível na Índia. Separadamente, a Visa anunciou que está abrindo acesso a um servidor MCP de produção para permitir que desenvolvedores conectem agentes de IA às APIs do Visa Intelligent Commerce.
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O sistema é construído sobre o framework de agentes de código aberto NanoClaw e roda o Claude Agent SDK dentro de contêineres Docker isolados, com cada grupo de chat operando de forma independente. A integração com o WhatsApp usa Baileys, uma implementação de código aberto do protocolo do WhatsApp Web, evitando depender de APIs comerciais. A transcrição de voz é tratada localmente via whisper.cpp, sem fazer upload para serviços em nuvem.
O armazenamento de conhecimento emprega uma arquitetura em três camadas inspirada no modelo da LLM Wiki de Karpathy. A primeira camada armazena materiais brutos discursos, artigos sem modificação; a segunda camada usa mnemon, um grafo de conhecimento baseado em SQLite que extrai fatos como nós independentes e realiza recuperação semântica via nomic-embed-text, um modelo local de embeddings de 274MB; a terceira camada compila fatos em páginas Wiki legíveis por humanos organizadas por entidades, conceitos e cronologias, sincronizadas com o Obsidian no telefone dele via iCloud. Ao receber mensagens, o sistema consulta automaticamente o grafo de conhecimento e injeta fatos relevantes no contexto.
As medidas de segurança incluem acesso a APIs por meio de proxies de credenciais do OneCLI, sem expor chaves brutas, montagem de caminhos restrita por lista de permissões que bloqueia diretórios sensíveis como .ssh e .aws, e processamento local de toda a transcrição de voz e embeddings vetoriais. Balakrishnan publicou a documentação completa da arquitetura no GitHub, afirmando "diplomatas que aprendem a colaborar com IA terão uma vantagem real, e acredito que essa janela de vantagem agora está aberta."
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