По данным Onchain Beating surveillance, в ходе трехнедельного раннего корпоративного пилотного теста Palo Alto Networks потратила более $1 миллиона на API-токены, используя модель безопасности Anthropic Mythos — крупную языковую модель, созданную специально для кибербезопасности, — при этом выявив более 20 критических уязвимостей в своем исходном коде. Эффективность обнаружения была в 5 раз выше, чем у традиционных средств безопасности, однако высокая стоимость объясняется ценами на API Mythos: примерно в 6 раз дороже за токен, чем у флагманской модели Anthropic Opus. Чтобы контролировать расходы, Palo Alto Networks разработала архитектуру с двумя моделями: Mythos отвечает за планирование анализа для обнаружения вторжений и сканирования уязвимостей, а более доступная Opus 4.7 выполняет конкретные задачи с кодом.

Посмотреть источник

Дисклеймер: Информация на этой странице может быть получена из источников третьих сторон и предоставляется только для ознакомления. Она не отражает взгляды или мнения Gate и не является финансовой, инвестиционной или юридической рекомендацией. Торговля виртуальными активами связана с высоким риском. Пожалуйста, не основывайте свои решения исключительно на данных этой страницы. Подробнее смотрите в Дисклеймере.

Связанные новости

1ч назад

Пакеты npm Red Hat атакованы активной атакой цепочки поставок; на 2 июня в более чем 300 GitHub-репозиториях обнаружены украденные учетные данные

4ч назад

Fluid Protocol пострадал от эксплойта Merkle System: украдены 163 тыс. FLUID и 49 тыс. GHO

7ч назад

Вероятность IPO Anthropic достигла 81% на Polymarket, рост на 56% за 24 часа

16ч назад

Anthropic уже тайно подала в Комиссию по ценным бумагам и биржам США заявку на проведение IPO

22ч назад

Anthropic предоставляет европейским органам кибербезопасности доступ к модели Mythos AI через проект Glass Wings

Детальный анализ