Các nhà nghiên cứu của MIT Media Lab phát hiện rằng những người sử dụng AI để đánh giá độ chính xác của tin tức có thể trở nên kém hiệu quả hơn trong việc tự phát hiện thông tin sai lệch, theo một nghiên cứu mới theo dõi 67 người tham gia trong 4 tuần. Trong khi hỗ trợ AI giúp nâng độ chính xác phát hiện thông tin sai lệch lên 21%, thì hiệu suất của người tham gia trong các lần đánh giá mới không có AI lại giảm 15,3 điểm phần trăm. Nghiên cứu xuất hiện trong bối cảnh các chatbot AI như ChatGPT, Claude và Grok ngày càng được dùng để kiểm tra thông tin trực tuyến, đặt ra câu hỏi liệu các công cụ này giúp người dùng phát triển tư duy phản biện hay tạo sự phụ thuộc vào hệ thống AI.
MIT Researchers Track 67 Participants Using AI Detection System
Các nhà nghiên cứu đã xây dựng một hệ thống kết hợp GPT-4o của OpenAI với Google Search để hỗ trợ người tham gia đánh giá các tin bài. Trước tiên, người tham gia tự phán đoán xem một tiêu đề và hình ảnh là thật hay giả, sau đó thảo luận về nội dung đó với GPT-4o trước khi đưa ra đánh giá cuối cùng. Nghiên cứu kéo dài 4 tuần tạo ra 7.203 cuộc hội thoại với AI và 4.536 lượt phán đoán về tính xác thực của tin tức.
Sau đó, các nhà nghiên cứu kiểm tra người tham gia bằng nội dung mới, chưa từng thấy, không có hỗ trợ AI để xác định liệu kỹ năng phát hiện thông tin sai lệch đã được cải thiện hay suy giảm. Nhóm sử dụng Claude 3.5 Sonnet của Anthropic để phân tích hàng nghìn cuộc hội thoại giữa người dùng và AI.
Accuracy Improved 21% With AI, Declined 15.3% Without Assistance
Nghiên cứu cho thấy hỗ trợ AI đã cải thiện độ chính xác phát hiện thông tin sai lệch thêm 21% trong các phiên có hỗ trợ. Tuy nhiên, hiệu suất của người tham gia trong các lần đánh giá mới không có AI giảm 15,3 điểm phần trăm. Mức sụt giảm chủ yếu do khả năng nhận diện tin giả giảm, trong khi độ chính xác với tin tức thật vẫn giữ nguyên.
Vì nghiên cứu sử dụng GPT-4o và Claude 3.5 Sonnet phiên bản cũ, nên chưa rõ liệu các mô hình AI mới hơn như GPT-5.5 hoặc Claude Opus 4.8 với năng lực suy luận mạnh hơn có tạo ra kết quả tương tự hay không.
Study Reveals Dependency Risk Over Skill Development
Các nhà nghiên cứu cho rằng dù AI có thể cải thiện hiệu suất ngay tại thời điểm đó, nó có thể khuyến khích sự phụ thuộc vào công nghệ. “Phân tích theo thời gian của chúng tôi cho thấy các cách tiếp cận hiện tại ưu tiên sửa niềm tin hơn là phát triển kỹ năng, tạo ra sự phụ thuộc thay vì năng lực phân biệt bền vững,” nghiên cứu cho biết. “Khi AI ngày càng trở nên tinh vi, việc đảm bảo các công cụ này xây dựng kỹ năng tư duy phản biện thay vì sự phụ thuộc nhận thức trở nên thiết yếu để duy trì khả năng chống chịu của công chúng trước thông tin sai lệch.”
Theo các nhà nghiên cứu của MIT, nghiên cứu được thực hiện trong bối cảnh chatbot AI ngày càng được dùng để xác minh thông tin trực tuyến. “Các trợ lý AI như ChatGPT, Claude và Grok đang ngày càng được dùng để đánh giá độ tin cậy của thông tin trực tuyến, từ việc xem xét tính xác thực của tiêu đề tin tức và hình ảnh lan truyền cho đến việc trả lời liệu các tuyên bố y tế hay tin đồn chính trị có đúng hay không,” các nhà nghiên cứu viết. “Trong khi nghiên cứu gần đây cho thấy các hệ thống như vậy có thể làm giảm niềm tin vào các tuyên bố sai cụ thể, vẫn chưa rõ liệu những cuộc hội thoại này dạy con người cách phát hiện thông tin sai lệch hay chỉ đơn giản là chuyển dịch niềm tin về thông tin sai nhờ có AI hỗ trợ.”
AI-Generated War Footage Spreads Across Social Media
Nghiên cứu được đưa ra khi AI tạo sinh khiến việc tạo ra các tin tức giả thuyết phục trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết, với hình ảnh và video chân thực có thể lan truyền nhanh chóng trên mạng xã hội và khai thác xu hướng tin vào những gì người ta nhìn thấy.
Sau các cuộc tấn công tên lửa của Iran nhắm vào Israel vào tháng 6/2025, các video được cho là ghi lại cảnh phá hủy ở Tel Aviv và ở sân bay Ben Gurion đã lan truyền rộng rãi trên mạng xã hội, thu về hàng triệu lượt xem trước khi được xác định là do AI tạo ra. Lo ngại về sự lan truyền các thước phim chiến tranh giả tiếp tục lan rộng trên nhiều nền tảng mạng xã hội.
X Announces Suspension Policy for Undisclosed AI Conflict Videos
X đã thông báo hồi tháng 3 rằng hãng sẽ tạm ngừng những người sáng tạo khỏi chương trình chia sẻ doanh thu của mình nếu đăng các video xung đột do AI tạo ra mà không công bố. “Trong thời chiến, điều quan trọng là người dân có quyền tiếp cận thông tin xác thực tại hiện trường,” Giám đốc Sản phẩm của X, Nikita Bier, viết. “Với công nghệ AI hiện nay, việc tạo ra nội dung có thể gây hiểu lầm cho người khác là quá dễ.”
FAQ
What did MIT researchers find about AI-assisted fact-checking?
Các nhà nghiên cứu của MIT Media Lab phát hiện rằng trong khi hỗ trợ AI giúp nâng độ chính xác phát hiện thông tin sai lệch lên 21% trong các phiên có hỗ trợ, thì hiệu suất của người tham gia trong các lần đánh giá mới không có AI lại giảm 15,3 điểm phần trăm. Nghiên cứu kéo dài 4 tuần theo dõi 67 người tham gia qua 7.203 cuộc hội thoại với AI và 4.536 lượt phán đoán về tính xác thực của tin tức.
How did the MIT study test participants' misinformation detection skills?
Các nhà nghiên cứu đã xây dựng một hệ thống kết hợp GPT-4o của OpenAI với Google Search. Trước tiên, người tham gia tự phán đoán xem một tiêu đề và hình ảnh là thật hay giả, sau đó thảo luận về nội dung đó với GPT-4o trước khi đưa ra đánh giá cuối cùng. Sau đó, các nhà nghiên cứu kiểm tra họ bằng nội dung mới, chưa từng thấy, không có hỗ trợ AI để đo lường sự phát triển kỹ năng.
Why did X announce a suspension policy for AI-generated war videos?
X đã thông báo hồi tháng 3 rằng hãng sẽ tạm ngừng những người sáng tạo khỏi chương trình chia sẻ doanh thu của mình nếu đăng các video xung đột do AI tạo ra mà không công bố. Chính sách này được đưa ra sau sự lan truyền của các thước phim giả sau các cuộc tấn công tên lửa của Iran nhắm vào Israel vào tháng 6/2025, khi các video do AI tạo ra được cho là ghi lại cảnh phá hủy ở Tel Aviv đã thu về hàng triệu lượt xem trước khi được xác định là giả.
