中國的機器人產業持續吸引全球目光，透過高關注度的展示活動不斷出圈；例如，Unitree 最新一款大型機器人定價為 650,000 美元，以及今年稍早在該國春季慶典上展示的武術表演型機器人。然而，在這場病毒式引爆的盛景之下，中國領先科技公司正難以將 AI 投資轉化為有意義的營收，根據 Asia 報導的內容。
儘管投入了大量研發努力，阿里巴巴的 Tongyi Qianwen 與騰訊的 Hunyuan AI 模型目前尚未形成明確的商業化路徑。整體而言，中國企業普遍被認為在前沿模型能力與商業部署方面，都落後於美國競爭對手。
中國 AI 發展的一項重大限制，來自美國的出口管制，限制了取得輝達最先進晶片的能力。這些限制降低了可用於訓練與運行最前沿 AI 系統的運算能力。圍繞 AI 的地緣政治緊張程度已達到如此程度：根據來源材料，輝達執行長黃仁勳隨同川普近期訪問中國。
儘管在企業層面面臨挑戰，中國科技巨頭的影響力正重塑整個東南亞的 AI 創業版圖。來自字節跳動、騰訊、阿里巴巴及相關校友網絡的前員工，正愈來愈多地在該區成立下一代 AI 創業公司。
根據 Asia 的數據，由前字節跳動與騰訊高層人士在東南亞創立的 AI 創業公司，每家已融資超過 20 億美元，使其成為迄今該地區資金最為充沛、以創辦人網絡為核心的群體。
阿里巴巴正在透過其 Qwen app 展示一種 AI 商業化路徑：該應用目前可接入淘寶與天貓上超過 40 億種商品。這種整合使 Qwen 能夠管理整個購物流程，從商品發現與比較一路到結帳與售後服務。這是阿里巴巴最清楚嘗試展示其 AI 投資回報的一種方式。由於阿里巴巴持有 Lazada，類似整合未來也可能延伸至東南亞。
近期浮現兩種截然不同的語音 AI 路線。Meta 的 Voice Conversations 功能由 Muse Spark 技術驅動，旨在讓互動更自然——使用者可以在句子中途打斷、切換主題，或在說話時更換語言。該功能正在隨 Meta AI app 推進，並計劃擴展至 WhatsApp、Instagram 以及 Meta 的智慧眼鏡。
相較之下，由前 OpenAI 高層 Mira Murati 創立的 Thinking Machines Lab 採取了另一種願景。該公司認為，主流語音助理過度依賴僵化、以回合為基礎的對話模型。Thinking Machines Lab 的系統會同時處理音訊、影像與文字，使模型能夠在理論上以更自然的方式同時聆聽、推理並發聲，從而更自然地應對打斷與重疊的語音。
AI 投資版圖顯示各產業持續投入資本。由 DeepMind 旗下團隊衍生的 Isomorphic Labs 融資 21 億美元，投資方包含主權基金，如 Temasek 與 MGX。公司與製藥巨頭 Novartis 與 Johnson & Johnson 有合作，但近期已將人體試驗時間表延長至 2026 年底。
在半導體封裝領域，FusionAP 由前 Intel 與 TSMC 高層創立，融資 200 萬美元，並由 Vertex 共同牽頭。公司聚焦先進半導體封裝——將多顆晶片整合到單一單元中——把自己定位為對 AI 基礎建設至關重要的整合型晶片堆疊關鍵角色。
由 OpenAI、Google 與 Meta 工程師領導的 Recursive Superintelligence 融資 6.5 億美元，並從隱身模式走出來；據報導，其估值已超過 46 億美元。該新創公司專注於自動化 AI 開發流程本身，而不是擴大更大型的基礎模型。
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