Gate 新聞訊息，4月29日——南韓LG電子在其2026年第一季度財報電話會議上宣布，正在將與Nvidia的合作擴展到實體AI領域，並規劃機器人、行動出行和資料中心等專案。
LG計劃將其家用機器人CLOiD與Nvidia Isaac整合；Nvidia Isaac是一套機器人軟體與模擬系統，可讓工程師在將機器人部署到真實環境之前，先在基於物理的模擬中進行訓練。該公司也正在利用Nvidia Omniverse來建立其智慧工廠的數位孿生，讓生產團隊能在實作前以數位方式測試變更。此外，LG正在開發AI資料中心散熱解決方案，並為其散熱配電單元(CDU)推進Nvidia認證；該單元負責為伺服器的液冷散熱管理。
這項合作符合更廣泛的產業趨勢：成熟製造商選擇採用專門的AI平台，而非獨立打造核心技術。預計全球機器人市場到2035年將達$38 十億，反映對由AI驅動的工業解決方案需求持續增長。
免責聲明：本頁面資訊可能來自第三方，不代表 Gate 的觀點或意見。頁面顯示的內容僅供參考，不構成任何財務、投資或法律建議。Gate 對資訊的準確性、完整性不作保證，對因使用本資訊而產生的任何損失不承擔責任。虛擬資產投資屬高風險行為，價格波動劇烈，您可能損失全部投資本金。請充分了解相關風險，並根據自身財務狀況和風險承受能力謹慎決策。具體內容詳見
聲明。
相關文章
Parag Agrawal's Parallel Raises $100M Series B for AI Agent Search Infrastructure
According to Beating, Parallel Web Systems, founded by former Twitter CEO Parag Agrawal, completed a $100 million Series B round led by Sequoia Capital, valuing the company at $2 billion. Kleiner Perkins, Index Ventures, and Khosla Ventures also participated. The funding comes six months after the c
GateNews13分鐘前
4月29日：DeepSeek 多模態研究員暗示全新視覺模型
4月29日，DeepSeek 多模態團隊研究員 Chen 小康 在 X 發文：「現在，我們看見你了，」並配上兩張 DeepSeek 鯨魚吉祥物的圖片——一張閉著眼睛，另一張睜開眼睛。該貼文似乎在暗示即將推出的視覺模型，這也與 Chen 在 DeepSeek 多模態團隊擔任研究員的角色相符。
GateNews53分鐘前
Claude's Chinese Language Tokenization Cost 65% Higher Than English, OpenAI Only 15% More
Gate News message, April 29 — AI researcher Aran Komatsuzaki conducted a comparative analysis of tokenization efficiency across six major AI models by translating Rich Sutton's seminal paper "The Bitter Lesson" into nine languages
GateNews1小時前
半導體分析師看好 AI 行情「至少再走三年」：先進封裝才是產業瓶頸
Bubble Boi 指 AI 投資週期仍處早期，預計至少再有三年上漲，並不打算獲利了結。他認為先進封裝才是半導體真正瓶頸，需在同封裝內整合更多HBM與更大晶片。對 NAND/Flash 看多，價格可能持續走高，未來或加入快閃供應鏈。個人策略是借入資金增持，並以工程實務背景理解技術細節，認為此為優勢。
鏈新聞abmedia1小時前
AWS 在 Amazon Bedrock 中擴展 OpenAI 整合
亞馬遜網路服務（Amazon Web Services）於4月29日宣布與 OpenAI 的合作進一步重大擴展，將 OpenAI 的最新能力整合到其雲端基礎設施中。這項擴展為 Amazon Bedrock 帶來三項全新方案：OpenAI 的最新模型 (有限預覽)，以及 Codex 程式編寫
Crypto Frontier2小時前
OpenAI Researchers: AI Systems Could Handle Most Research Work Within Two Years
Gate News message, April 29 — OpenAI researchers Sébastien Bubeck and Ernest Ryu say AI systems could perform most human research work within two years, presenting mathematics as a clear measure of AI progress. Unlike vague performance tests, mathematical problems offer precise verification:
GateNews2小時前
