根據 Beating，MiniMax 已在 Hugging Face 開源原生多模態「混合專家」（MoE）模型 MiniMax M3 的權重。該模型總共有 4280 億（428 billion）個參數，每個 token 啟用 230 億（23 billion）個參數，能原生支援最多 100 萬 token 的上下文。開發團隊釋出了 MXFP8 量化版本，並整合對主流推論框架的支援，包括 SGLang、vLLM 和 Transformers。MiniMax 也開源了輕量化的 MiniMax 稀疏注意力（MSA）核心程式庫，在搭配 NVIDIA Blackwell 架構最佳化的 100 萬 token 上下文下，預填充速度提升 9 倍、解碼速度提升 15 倍。
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