Ant Group lanza Ling-2.6-1T: modelo de billón de parámetros optimizado para una ejecución de tareas eficiente en tokens

Mensaje de Gate News, 27 de abril — Ant Group’s inclusionAI ha lanzado Ling-2.6-1T, un nuevo modelo insignia de instrucciones en la serie Ling con un billón de parámetros. A diferencia de los modelos de razonamiento de cadena larga, Ling-2.6-1T emplea un mecanismo de “Fast-Thinking” diseñado para una ejecución precisa de tareas con un consumo mínimo de tokens.

El modelo representa una mejora significativa frente a Ling-1T, con la inteligencia general acercándose al modo no-razonamiento de GPT-5.4 mientras logra una mayor eficiencia en el uso de tokens. Ling-2.6-1T se centra en tareas orientadas a la ejecución en la era de los agentes, incluida la modificación de código, la llamada a herramientas, el seguimiento de instrucciones complejas y la implementación en entornos de producción de alta frecuencia. OpenRouter actualmente ofrece acceso gratuito a la API, compatible con una ventana de contexto de 262,1k tokens y una salida máxima de 32,8k tokens.

Ant Group ha anunciado planes para publicar Ling-2.6-1T como código abierto en las próximas semanas.