イーロン・マスク氏は、5月16日にGrok V9(1.5Tのパラメータ)がV8よりも大幅なパフォーマンス向上を示したと主張

Xの5月16日におけるイーロン・マスクによると、Grok V9の学習は完了しており、1.5兆(1.5 trillion)パラメータで「非常に強い(very strong)」性能を示しています。内部の基盤モデルのバージョンはV9で、データ品質、学習手法、モデル規模においてV8より大幅に改善されているほか、計算効率を高めるためBlackwellアーキテクチャ向けに最適化されています。

これに対して、現在の一般公開版v4.2はV8の基盤モデルに基づいて構築されており、Hopperアーキテクチャ上で動作しながら、約0.5兆(0.5 trillion)パラメータを備えています。学習データの品質やカバー範囲には一定の制限があります。マスクは、V8とV9の間にある性能差は、全体的な能力にわたって「大規模な(massive)」アップグレードに相当すると強調しました。

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