UBER

Tính giá Uber Technologies

Đã đóng
UBER
₫1.720.526,64
-₫1.383,06(-0,08%)

*Dữ liệu cập nhật lần cuối: 2026-04-26 22:04 (UTC+8)

Tính đến 2026-04-26 22:04, Uber Technologies (UBER) đang giao dịch ở ₫1.720.526,64, với tổng vốn hóa thị trường là ₫3541,04T, tỷ lệ P/E là 16,94 và tỷ suất cổ tức là 0,00%. Giá cổ phiếu hôm nay biến động trong khoảng ₫1.694.940,03 và ₫1.723.523,27. Giá hiện tại cao hơn 1,50% so với mức thấp nhất trong ngày và thấp hơn 0,17% so với mức cao nhất trong ngày, với khối lượng giao dịch là 12,92M. Trong 52 tuần qua, UBER đã giao dịch trong khoảng từ ₫1.578.301,97 đến ₫2.350.971,49 và giá hiện tại cách mức cao nhất trong 52 tuần -26,81%.

Các chỉ số chính của UBER

Đóng cửa hôm qua₫1.721.909,70
Vốn hóa thị trường₫3541,04T
Khối lượng12,92M
Tỷ lệ P/E16,94
Lợi suất cổ tức (TTM)0,00%
EPS pha loãng (TTM)4,84
Thu nhập ròng (FY)₫231,73T
Doanh thu (FY)₫1199,04T
Ngày báo cáo thu nhập2026-05-06
Ước tính EPS0,71
Ước tính doanh thu₫306,18T
Số cổ phiếu đang lưu hành2,05B
Beta (1 năm)1.206

Giới thiệu về UBER

Uber Technologies, Inc. phát triển và vận hành các ứng dụng công nghệ độc quyền tại Hoa Kỳ, Canada, Mỹ Latinh, Châu Âu, Trung Đông, Châu Phi và Châu Á Thái Bình Dương. Công ty kết nối người tiêu dùng với các nhà cung cấp dịch vụ đi chung xe độc lập cho dịch vụ chia sẻ chuyến đi; và kết nối người đi xe và các khách hàng khác với nhà hàng, cửa hàng tạp hóa và các cửa hàng khác cùng các nhà cung cấp dịch vụ giao hàng để chuẩn bị bữa ăn, mua sắm và các dịch vụ giao hàng khác. Công ty hoạt động qua ba phân khúc: Di động, Giao hàng và Vận tải. Phân khúc Di động cung cấp các sản phẩm kết nối người tiêu dùng với các tài xế di chuyển bằng nhiều loại phương tiện như ô tô, xe tuk-tuk, xe máy, xe buýt nhỏ hoặc taxi. Nó cũng cung cấp các dịch vụ hợp tác tài chính, vận chuyển công cộng và giải pháp phương tiện. Phân khúc Giao hàng cho phép người tiêu dùng tìm kiếm và khám phá các nhà hàng địa phương, đặt món ăn và nhận tại nhà hàng hoặc giao đến nơi; và cung cấp dịch vụ giao hàng tạp hóa, rượu và cửa hàng tiện lợi, cũng như các mặt hàng khác. Phân khúc Vận tải kết nối các nhà vận chuyển với các nhà gửi hàng trên nền tảng của công ty và cung cấp giá cả minh bạch, khả năng đặt hàng trước, cũng như quản lý vận chuyển và các dịch vụ logistics khác. Công ty trước đây được biết đến với tên gọi Ubercab, Inc. và đổi tên thành Uber Technologies, Inc. vào tháng 2 năm 2011. Uber Technologies, Inc. được thành lập vào năm 2009 và có trụ sở chính tại San Francisco, California.
Lĩnh vựcCông nghệ
Ngành nghềPhần mềm - Ứng dụng
CEODara Khosrowshahi
Trụ sở chínhSan Francisco,CA,US
Trang web chính thứchttps://www.uber.com
Nhân sự (FY)34,00K
Doanh thu trung bình (1 năm)₫35,26B
Thu nhập ròng trên mỗi nhân viên₫6,81B

Tìm hiểu thêm về Uber Technologies (UBER)

Bài viết Gate Learn

zkTLS: Định hình Tương lai của Truyền dữ liệu An toàn

Khi DeFi tiếp tục phát triển, các giao thức truyền dữ liệu truyền thống gặp khó khăn trong việc đáp ứng. zkTLS kết hợp Zero-Knowledge Proof (ZKP) với TLS quen thuộc để cung cấp một giải pháp truyền dữ liệu an toàn và riêng tư hơn. Bài viết này cung cấp một cái nhìn sâu hơn về zkTLS.

2024-10-21

Kết quả cuộc thi khởi nghiệp Monad Madness NYC công bố: sáu dự án đột phá được trình bày.

Cuộc thi khởi nghiệp Monad Madness NYC tiết lộ sáu dự án đạt giải, bao gồm các lĩnh vực như trừu tượng hóa chuỗi, văn hóa meme và đòn bẩy phi tập trung.

2024-10-13

Thời điểm của Tiền điện tử's AirTag

Bài viết này phân tích cách ngành công nghiệp tiền điện tử đang sử dụng công nghệ chứng minh mạng để mở rộng cơ sở người dùng và đạt được sự thông dụng chính thống. Nó thảo luận về các hạn chế của các chiến lược phân phát thông thường và khám phá cách kết hợp cơ hội trên chuỗi và hành vi ngoại chuỗi có thể thúc đẩy sự tương tác của người dùng và sự phát triển cộng đồng. Nó cũng dự đoán cách chứng minh mạng có thể trở thành một công cụ mạnh mẽ trong việc kết nối người sớm nhất và người dùng chính thống, mở ra cơ hội phát triển mới cho ngành công nghiệp tiền điện tử.

2024-09-08

Câu hỏi thường gặp về Uber Technologies (UBER)

Giá cổ phiếu Uber Technologies (UBER) hôm nay là bao nhiêu?

x
Uber Technologies (UBER) hiện đang giao dịch ở mức ₫1.720.526,64, với biến động 24h qua là -0,08%. Phạm vi giao dịch 52 tuần là từ ₫1.578.301,97 đến ₫2.350.971,49.

Mức giá cao nhất và thấp nhất trong 52 tuần của Uber Technologies (UBER) là bao nhiêu?

x

Tỷ lệ giá trên thu nhập (P/E) của Uber Technologies (UBER) là bao nhiêu? Nó chỉ ra điều gì?

x

Vốn hóa thị trường của Uber Technologies (UBER) là bao nhiêu?

x

Lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu (EPS) hàng quý gần đây nhất của Uber Technologies (UBER) là bao nhiêu?

x

Bạn nên mua hay bán Uber Technologies (UBER) vào thời điểm này?

x

Những yếu tố nào có thể ảnh hưởng đến giá cổ phiếu Uber Technologies (UBER)?

x

Làm thế nào để mua cổ phiếu Uber Technologies (UBER)?

x

Cảnh báo rủi ro

Thị trường chứng khoán tiềm ẩn rủi ro cao và biến động giá mạnh. Giá trị khoản đầu tư của bạn có thể tăng hoặc giảm, và bạn có thể không thu hồi được toàn bộ số tiền đã đầu tư. Hiệu suất hoạt động trong quá khứ không phải là chỉ báo đáng tin cậy cho kết quả tương lai. Trước khi đưa ra bất kỳ quyết định đầu tư nào, bạn nên đánh giá cẩn thận kinh nghiệm đầu tư, tình hình tài chính, mục tiêu đầu tư và khả năng chấp nhận rủi ro của mình, đồng thời tự mình nghiên cứu. Nếu cần thiết, hãy tham khảo ý kiến của một cố vấn tài chính độc lập.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm

Nội dung trên trang này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin và không cấu thành tư vấn đầu tư, tư vấn tài chính hoặc khuyến nghị giao dịch. Gate sẽ không chịu trách nhiệm đối với bất kỳ tổn thất hoặc thiệt hại nào phát sinh từ các quyết định tài chính đó. Hơn nữa, xin lưu ý rằng Gate có thể không cung cấp đầy đủ dịch vụ tại một số thị trường và khu vực pháp lý nhất định, bao gồm nhưng không giới hạn ở Hoa Kỳ, Canada, Iran và Cuba. Để biết thêm thông tin về các Khu vực bị hạn chế, vui lòng tham khảo Thỏa thuận người dùng.

Thị trường giao dịch khác

Tin tức mới nhất về Uber Technologies (UBER)

2026-04-17 07:51

Uber mua 4,5% cổ phần của Delivery Hero từ Prosus với $318 triệu

Tin từ Gate News, ngày 17 tháng 4 — Uber đang mua 4,5% cổ phần của công ty giao đồ ăn Delivery Hero từ Prosus với giá 270 triệu euro (US$318 million), qua đó tăng tỷ lệ nắm giữ tại công ty. Prosus đang bán các cổ phiếu với giá 20 euro (US$24) mỗi cổ phiếu, tương đương mức phí bảo hiểm 22% so với giá mua bình quân theo khối lượng trong một tháng của cổ phiếu tính đến ngày 16 tháng 4. Giao dịch này làm giảm tỷ lệ sở hữu của Prosus tại Delivery Hero từ 26,3% xuống còn 21,8%. Tuy nhiên, công ty đầu tư vẫn cần thoái thêm cổ phiếu để đáp ứng các cam kết đưa ra với cơ quan quản lý của Liên minh châu Âu, những bên đã yêu cầu Prosus giảm tỷ lệ nắm giữ Delivery Hero xuống dưới 10% như một điều kiện để chấp thuận thương vụ mua lại Just Eat Takeaway.com trị giá 4,3 tỷ đô la. Thỏa thuận phản ánh khả năng chuyển dịch động lực của ngành giao đồ ăn theo hướng sở hữu chéo và hợp nhất. Khoản đầu tư của Uber hỗ trợ chiến lược "Everyday App" đa mảng của Delivery Hero, tích hợp giao đồ ăn, tạp hóa và các dịch vụ hằng ngày khác. Hoạt động Quick Commerce của Delivery Hero, tập trung vào việc giao nhanh các mặt hàng tiện lợi, đã tăng giá trị hàng hóa giao dịch (gross merchandise value) hơn 30% lên trên 7,5 tỷ euro (US$8.84 billion) vào năm 2025.

2026-04-16 09:21

Công ty fintech Brazil Ebanx mở rộng sang Đông Nam Á, khai trương trụ sở tại Singapore

Tin tức Cổng Gate, ngày 16 tháng 4 — Công ty thanh toán xuyên biên giới của Brazil Ebanx, đơn vị phục vụ các doanh nghiệp như Uber và Shein bằng cách cung cấp các phương thức thanh toán địa phương tại các thị trường mới nổi, đang mở rộng sang Thái Lan, Indonesia và Thổ Nhĩ Kỳ. Công ty đã khai trương trụ sở châu Á tại Singapore vào tháng trước và dự kiến sẽ gia nhập Malaysia và Việt Nam vào quý tới. Năm 2025, 65% lợi nhuận gộp của Ebanx đến từ bên ngoài Brazil, so với 32% vào năm 2021, với 20% đến từ các thị trường ngoài khu vực Mỹ Latinh. Các thương nhân khu vực châu Á - Thái Bình Dương chiếm 39% tổng khối lượng giao dịch được xử lý trong năm 2024. Việc mở rộng sẽ được tài trợ bằng tiền mặt sẵn có, theo Giám đốc điều hành Joao Del Valle. CPO Eduardo de Abreu sẽ dẫn dắt hoạt động khu vực. Tháng 2 năm 2025, Cơ quan Tiền tệ Singapore (MAS) đã cấp chấp thuận nguyên tắc cho Ebanx đối với giấy phép Tổ chức thanh toán lớn (MPI), hỗ trợ bước đẩy mở rộng khu vực của công ty.

2026-04-16 09:03

Quỹ đầu tư công Saudi PIF đầu tư $550M vào Lucid khi Uber cam kết $200M nhiều hơn cho quan hệ đối tác robotaxi

Tin tức Cổng thông tin (Gate News), ngày 16 tháng 4 — Quỹ Đầu tư Công của Ả Rập Xê Út (PIF) đang đầu tư $550 triệu USD vào nhà sản xuất xe điện Lucid thông qua công ty con Ayar Third Investment Company, mua cổ phiếu ưu đãi có thể chuyển đổi. Uber đồng thời cam kết thêm $200 triệu USD, nâng tổng mức đầu tư của hãng vào Lucid lên $500 triệu USD, và cam kết sẽ mua ít nhất 35.000 xe Lucid độc quyền cho dịch vụ robotaxi toàn cầu trong tương lai. Quan hệ hợp tác ba bên phân chia trách nhiệm: Lucid sản xuất xe, công ty công nghệ lái xe tự động Nuro cung cấp các hệ thống tự lái, và Uber vận hành mạng lưới gọi xe. Các công ty hướng tới việc ra mắt robotaxi mang tính thương mại tại khu vực Vịnh San Francisco vào nửa sau năm 2026, bắt đầu với mẫu SUV Lucid Gravity. Cách tiếp cận theo mô-đun này tương phản với các đối thủ tích hợp dọc như Tesla. Cổ phiếu Lucid đã tăng 10,39% trong phiên giao dịch trước giờ mở cửa sau thông báo. Phản ứng của thị trường cho thấy nhà đầu tư xem việc cung cấp theo đội xe là con đường mở rộng quy mô khả thi hơn so với việc cạnh tranh trong phân khúc xe điện hạng sang dành cho người tiêu dùng.

2026-04-15 05:22

Dữ liệu của Uber cho thấy xe taxi đạp (bike taxi) đã không làm giảm nhu cầu xe kéo ba bánh (auto-rickshaw) trong thời gian tạm ngừng giữa năm 2025

Tin từ Gate News, ngày 15 tháng 4 — Uber đã công bố dữ liệu cho thấy dịch vụ taxi hai bánh không làm giảm nhu cầu đối với xe tuk-tuk (xe kéo ba bánh) trong thời gian gần hai tháng tạm dừng tại Bengaluru và Mumbai vào giữa năm 2025, khi cả hai nhóm dịch vụ tiếp tục tăng trưởng trong khi các bang của Ấn Độ đang rà soát quy định. Trong Q4 2025, 76% người dùng xe hai và ba bánh tại Bengaluru chỉ chọn xe tuk-tuk, trong khi 8,8% sử dụng riêng taxi hai bánh. Tại Mumbai, gần 84% người dùng chỉ dựa vào xe tuk-tuk, và 9,3% sử dụng cả hai dịch vụ. Trong số những hành khách sử dụng cả hai lựa chọn, xe tuk-tuk chiếm 62% số chuyến tại Bengaluru và 65% tại Mumbai. Uber cũng cho biết hơn 500.000 người dùng tại Bengaluru đã thực hiện chuyến đi taxi hai bánh đầu tiên của họ kể từ năm 2024. Dữ liệu này xuất hiện trong bối cảnh Tòa án Tối cao bang Karnataka đã dỡ lệnh cấm xe taxi hai bánh vào tháng 6 năm 2025 vào tháng 1 năm 2026, trong khi bang Maharashtra đã thu hồi giấy phép tạm thời đối với Uber và các nền tảng gọi xe khác tại Mumbai vào tháng 3.

2026-04-15 04:42

Saudi PIF Injects Additional $550M into Lucid as Uber Commits to 35,000-Vehicle Purchase

Tin tức Gate, ngày 15 tháng 4 — Quỹ Đầu tư Công của Saudi Arabia (PIF) đã thực hiện thêm khoản đầu tư $550 triệu vào công ty sản xuất xe điện Lucid Group có trụ sở tại Mỹ thông qua công ty liên kết Ayar Third Investment Company. Nguồn vốn nhằm củng cố vị thế vốn của Lucid và thúc đẩy sản xuất. Mặt khác, Uber đã cam kết mua ít nhất 35,000 xe Lucid cho dịch vụ robotaxi toàn cầu trong tương lai của mình. PIF là cổ đông sở hữu đa số của Lucid từ tháng 4 năm 2019, với tổng khoản đầu tư hiện đạt $8 tỷ cho tỷ lệ sở hữu 58,4%. Quỹ đầu tư nhà nước trước đó đã bơm 2,5 tỷ USD vào năm 2024. Uber cũng đã bổ sung $200 triệu vào khoản đầu tư của mình, nâng tổng tỷ lệ sở hữu của Uber trong Lucid lên $500 triệu sau một lần bơm $300 triệu vào tháng 9 năm 2025. Lucid dự kiến bắt đầu sản xuất xe quy mô đầy đủ tại Saudi Arabia vào năm nay, chuyển từ hoạt động chỉ lắp ráp tại cơ sở gần Jeddah sang sản xuất hoàn chỉnh. Công ty kỳ vọng đạt công suất sản xuất đầy đủ 150,000 xe mỗi năm vào năm 2029. Vốn hóa thị trường của Lucid đã giảm từ mức đỉnh gần $63 tỷ sau IPO năm 2021 xuống khoảng $3 tỷ hiện tại.

Bài viết hot về Uber Technologies (UBER)

Decrypt

Decrypt

4 tiếng trước
###Tóm tắt ngắn gọn * DeepSeek đã ra mắt mẫu mới V4-Pro với 1,6 nghìn tỷ tham số. * Giá là 1,74 USD / 3,48 USD cho mỗi triệu token đầu vào/đầu ra, xấp xỉ 1/20 giá của Claude Opus 4.7 và giảm 98% so với GPT 5.5 Pro. * DeepSeek đã đào tạo V4 một phần trên chip Huawei Ascend, tránh các hạn chế xuất khẩu của Mỹ, và nói rằng khi 950 siêu nút mới đi vào hoạt động vào cuối năm 2026, giá của mẫu Pro đã thấp sẽ còn giảm nữa. DeepSeek đã trở lại, và nó xuất hiện vài giờ sau khi OpenAI tung ra GPT-5.5. Có phải trùng hợp? Có thể. Nhưng nếu bạn là một phòng thí nghiệm AI Trung Quốc mà chính phủ Mỹ đã cố gắng làm chậm lại bằng lệnh cấm xuất khẩu chip trong ba năm qua, cảm nhận về thời điểm của bạn sẽ rất nhạy bén. Phòng thí nghiệm đặt tại Hàng Châu đã phát hành các phiên bản xem trước của DeepSeek-V4-Pro và DeepSeek-V4-Flash hôm nay, cả hai đều mở trọng lượng, đều có khung ngữ cảnh một triệu token. Điều đó có nghĩa là bạn có thể làm việc với một ngữ cảnh kích thước gần bằng bộ ba Chúa Nhẫn trước khi mô hình sụp đổ. Cả hai cũng có giá thấp hơn nhiều so với bất kỳ thứ gì tương tự ở phương Tây, và cả hai đều miễn phí cho những ai có khả năng chạy cục bộ. Sự gián đoạn lớn cuối cùng của DeepSeek—R1 vào tháng 1 năm 2025—đã xóa đi 1 tỷ đô la khỏi vốn hóa thị trường của Nvidia trong một ngày khi các nhà đầu tư đặt câu hỏi liệu các công ty Mỹ có thực sự cần đầu tư lớn như vậy để đạt được kết quả mà một phòng thí nghiệm nhỏ của Trung Quốc đã làm được với một phần chi phí đó hay không. V4 là một bước đi khác: yên tĩnh hơn, kỹ thuật hơn, và tập trung nhiều hơn vào hiệu quả cho bất kỳ ai thực sự xây dựng với AI. Hai mô hình, công việc rất khác nhau <span style="display:inline-block;width:0px;overflow:hidden;line-height:0" data-mce-type="bookmark" class="mce_SELRES_start"></span> Trong hai mô hình mới, V4-Pro của DeepSeek là lớn nhất, với 1,6 nghìn tỷ tham số tổng cộng. Để hình dung, tham số là các "cài đặt" nội bộ hoặc "tế bào não" mà mô hình sử dụng để lưu trữ kiến thức và nhận diện mẫu—càng nhiều tham số, mô hình có thể lưu trữ thông tin phức tạp hơn về lý thuyết. Điều này khiến nó trở thành mô hình mã nguồn mở lớn nhất trong thị trường LLM tính đến nay. Kích thước nghe có vẻ điên rồ cho đến khi bạn biết rằng nó chỉ kích hoạt 49 tỷ trong số đó mỗi lần suy luận. Đây là thủ thuật Trộn Chuyên gia mà DeepSeek đã tinh chỉnh từ V3: Mô hình đầy đủ nằm đó, nhưng chỉ phần phù hợp của nó mới thức dậy cho bất kỳ yêu cầu nào. Nhiều kiến thức hơn, cùng hóa đơn tính toán. “DeepSeek-V4-Pro-Max, chế độ nỗ lực suy luận tối đa của DeepSeek-V4-Pro, nâng cao đáng kể khả năng kiến thức của các mô hình mã nguồn mở, khẳng định vị trí là mô hình mã nguồn mở tốt nhất hiện nay,” DeepSeek viết trong thẻ chính thức của mô hình trên Huggingface. “Nó đạt hiệu suất hàng đầu trong các bài kiểm tra mã hóa và rút ngắn khoảng cách với các mô hình đóng nguồn hàng đầu về lý luận và nhiệm vụ tác nhân.” V4-Flash là phiên bản thực tế hơn: 284 tỷ tham số tổng cộng, 13 tỷ hoạt động. Nó được thiết kế để nhanh hơn, rẻ hơn, và theo các tiêu chuẩn của DeepSeek, “đạt hiệu suất lý luận tương đương với phiên bản Pro khi có ngân sách suy nghĩ lớn hơn.” Cả hai đều hỗ trợ một triệu token ngữ cảnh. Đó là khoảng 750.000 từ—gần như toàn bộ bộ ba “Chúa Nhẫn” cộng chút nữa. Và đó là tính năng tiêu chuẩn, không phải cấp cao nhất. Điều đặc biệt của DeepSeek: Làm cho chú ý không tồi tệ ở quy mô lớn Dưới đây là phần kỹ thuật dành cho những người thích công nghệ hoặc quan tâm đến phép thuật đằng sau mô hình. DeepSeek không giấu bí mật của mình, và mọi thứ đều có sẵn miễn phí—bài báo đầy đủ có thể tải về trên Github. Chú ý AI tiêu chuẩn—cơ chế giúp mô hình hiểu các mối quan hệ giữa các từ—đang gặp vấn đề mở rộng dữ dội. Mỗi lần bạn nhân đôi độ dài ngữ cảnh, chi phí tính toán xấp xỉ bốn lần. Vì vậy, chạy mô hình trên một triệu token không chỉ đắt gấp đôi 500.000 token. Nó đắt gấp bốn lần. Đây là lý do tại sao ngữ cảnh dài đã từng là một ô checkbox mà các phòng thí nghiệm thêm vào rồi âm thầm hạn chế sau các giới hạn tốc độ. DeepSeek đã phát minh ra hai loại chú ý mới để vượt qua điều này. Loại đầu tiên, Chú ý Không gian Rộng nén, hoạt động theo hai bước. Đầu tiên, nó nén các nhóm token—ví dụ, mỗi 4 token—thành một mục duy nhất. Sau đó, thay vì chú ý đến tất cả các mục đã nén đó, nó dùng một "Chỉ số Sấm Sét" để chọn ra kết quả phù hợp nhất cho bất kỳ truy vấn nào. Mô hình của bạn từ chú ý đến một triệu token chuyển sang chú ý đến một tập nhỏ hơn nhiều các đoạn quan trọng nhất, giống như một thủ thư không đọc tất cả sách mà biết chính xác kệ nào cần kiểm tra. Loại thứ hai, Chú ý Nén Nặng hơn, còn mạnh mẽ hơn. Nó gộp mọi 128 token thành một mục—không chọn lọc, chỉ nén dữ dội. Bạn mất chi tiết tinh vi, nhưng có được một cái nhìn toàn cảnh cực kỳ rẻ. Hai loại chú ý này chạy xen kẽ trong các lớp, vì vậy mô hình vừa có chi tiết vừa có tổng quan. ![]$600 https://img-cdn.gateio.im/social/moments-d9d1d6dfd4-7db02574dc-8b7abd-badf29( Kết quả, từ bài báo kỹ thuật: Ở một triệu token, V4-Pro sử dụng 27% lượng tính toán so với phiên bản trước )V3.2(. Bộ nhớ cache KV—bộ nhớ mô hình cần để theo dõi ngữ cảnh—giảm xuống còn 10% của V3.2. V4-Flash còn đẩy xa hơn nữa: 10% tính toán, 7% bộ nhớ. Và điều này giúp DeepSeek cung cấp giá rẻ hơn nhiều cho mỗi token so với các đối thủ, đồng thời cung cấp kết quả tương đương. Để tính bằng đô la: GPT-5.5 ra mắt hôm qua với )đầu vào và (đầu ra trên mỗi triệu token, với GPT-5.5 Pro có giá )cho mỗi triệu token đầu vào và $5 cho mỗi triệu token đầu ra. DeepSeek V4-Pro có giá 1,74 USD đầu vào và 3,48 USD đầu ra. V4-Flash là 0,14 USD đầu vào và 0,28 USD đầu ra. Giám đốc điều hành Saoud Rizwan của Cline chỉ ra rằng nếu Uber đã dùng DeepSeek thay vì Claude, ngân sách AI năm 2026—được báo cáo đủ dùng trong bốn tháng—sẽ kéo dài tới bảy năm. > deepseek v4 hiện là mô hình sota rẻ nhất, với chi phí 1/20 Opus 4.7. > > để hình dung, nếu Uber dùng deepseek thay vì claude, ngân sách AI 2026 của họ sẽ kéo dài 7 năm thay vì chỉ 4 tháng. pic.twitter.com/i9rJZzvRBV > > — Saoud Rizwan $30 @sdrzn$30 24 tháng 4, 2026 Các bài kiểm tra chuẩn DeepSeek làm điều bất thường trong báo cáo kỹ thuật của mình: Nó công bố các khoảng cách. Hầu hết các bản phát hành mô hình chọn lọc các bài kiểm tra nơi họ thắng. DeepSeek đã chạy so sánh đầy đủ với GPT-5.4 và Gemini-3.1-Pro, nhận thấy rằng khả năng lý luận của V4-Pro chậm hơn các mô hình đó khoảng ba đến sáu tháng, rồi vẫn công bố kết quả. Nơi V4-Pro-Max thực sự thắng: Codeforces, bài kiểm tra lập trình cạnh tranh, xếp hạng như cờ vua của con người. V4-Pro đạt 3.206 điểm, xếp khoảng thứ 23 trong số các thí sinh thi đấu thực sự. Trên Apex Shortlist, một bộ các bài toán khó về toán học và STEM, nó đạt tỷ lệ vượt qua và đạt 90,2% so với Opus 4.6 là 85,9% và GPT-5.4 là 78,1%. Trên SWE-Verified, đo khả năng mô hình giải quyết các vấn đề thực tế trên GitHub lấy từ các kho mã nguồn mở, nó đạt 80,6%—bằng Claude Opus 4.6. ![]$180 https://img-cdn.gateio.im/social/moments-eb59a0278b-e3a83ea5a6-8b7abd-badf29( Nơi nó còn kém: bài kiểm tra đa nhiệm MMLU-Pro )Gemini-3.1-Pro đạt 91,0% so với V4-Pro 87,5%(, bài kiểm tra kiến thức chuyên gia GPQA Diamond )Gemini 94,3 so với V4-Pro 90,1(, và kỳ thi cuối cùng của nhân loại, một bài kiểm tra trình độ cao cấp, nơi Gemini-3.1-Pro vẫn thắng V4-Pro với 44,4% so với 37,7%. Về ngữ cảnh dài đặc biệt, V4-Pro dẫn đầu các mô hình mã nguồn mở và thắng Gemini-3.1-Pro trong bài kiểm tra CorpusQA )một thử nghiệm mô phỏng phân tích tài liệu thực ở một triệu token(, nhưng thua Claude Opus 4.6 trong MRCR—bài kiểm tra đo khả năng mô hình truy xuất chính xác các mũi kim nằm sâu trong đống cỏ khổng lồ. Được thiết kế để chạy tác nhân, không chỉ trả lời câu hỏi Phần tác nhân là nơi bản phát hành này trở nên thú vị đối với các nhà phát triển thực sự triển khai sản phẩm. V4-Pro có thể chạy trong Claude Code, OpenCode, và các công cụ mã hóa AI khác. Theo khảo sát nội bộ của DeepSeek với 85 nhà phát triển đã sử dụng V4-Pro làm tác nhân mã chính của họ, 52% cho biết nó đã sẵn sàng trở thành mô hình mặc định, 39% nghiêng về có, và chưa đến 9% nói không. Nhân viên nội bộ cho biết nó vượt qua Claude Sonnet và gần như đạt tới Claude Opus 4.5 trong các nhiệm vụ mã hóa tác nhân. ![])https://img-cdn.gateio.im/social/moments-40e70ea42f-c252d119b6-8b7abd-badf29( Artificial Analysis, tổ chức đánh giá độc lập các mô hình AI dựa trên các nhiệm vụ thực tế, xếp V4-Pro đứng đầu tất cả các mô hình mở trọng lượng trong bài kiểm tra GDPval-AA—đánh giá công việc kiến thức có giá trị kinh tế trong tài chính, pháp lý, và nghiên cứu, theo điểm Elo. V4-Pro-Max đạt 1.554 Elo, vượt qua GLM-5.1 )1.535( và MiniMax M2.7 )1.514(. Để tham khảo, Claude Opus 4.6 đạt 1.619 trong cùng bài kiểm tra—vẫn dẫn đầu, nhưng khoảng cách đang thu hẹp. > DeepSeek V4 Pro là mô hình trọng lượng mở số 1 trên GDPval-AA, đánh giá công việc thực tế có giá trị kinh tế@deepseek_ai đã phát hành V4 Pro )1.6T tổng / 49B hoạt động( và V4 Flash )284B tổng / 13B hoạt động(. V4 là kích thước mới đầu tiên của DeepSeek kể từ V3, với tất cả các mô hình trung gian… pic.twitter.com/2kJWVrKQjF > > — Artificial Analysis )@ArtificialAnlys( 24 tháng 4, 2026 V4 của DeepSeek còn giới thiệu một khái niệm gọi là “suy nghĩ xen kẽ.” Trong các mô hình trước, nếu bạn chạy một tác nhân thực hiện nhiều cuộc gọi công cụ—ví dụ, nó tìm kiếm trên web, rồi chạy mã, rồi tìm kiếm lại—ngữ cảnh lý luận của mô hình sẽ bị xóa giữa các vòng. Mỗi bước mới, mô hình phải xây dựng lại mô hình tinh thần từ đầu. V4 giữ nguyên chuỗi suy nghĩ đầy đủ qua các cuộc gọi công cụ, vì vậy một quy trình tác nhân 20 bước không bị mất trí nhớ giữa chừng. Điều này quan trọng hơn nhiều so với vẻ ngoài đối với bất kỳ ai chạy các pipeline tự động phức tạp. DeepSeek và chiến tranh AI Mỹ-Trung Mỹ đã hạn chế xuất khẩu chip Nvidia cao cấp sang Trung Quốc từ năm 2022. Mục tiêu tuyên bố là làm chậm sự phát triển AI của Trung Quốc, nhưng lệnh cấm chip không ngăn được DeepSeek và thay vào đó khiến họ phát minh ra kiến trúc hiệu quả hơn và xây dựng nguồn cung phần cứng nội địa. DeepSeek không ra mắt V4 trong một môi trường trống rỗng—thị trường AI gần đây đã sôi động: Anthropic đã phát hành Claude Opus 4.7 vào ngày 16 tháng 4—một mô hình _Decrypt_ thử nghiệm và phát hiện mạnh về mã hóa và lý luận, với mức sử dụng token cao đáng kể. Ngày hôm trước, Anthropic cũng đã có Claude Mythos, một mô hình an ninh mạng mà họ nói không thể phát hành công khai vì quá giỏi trong các cuộc tấn công mạng tự động. Xiaomi ra mắt MiMo V2.5 Pro vào ngày 22 tháng 4, tích hợp đa phương thức—hình ảnh, âm thanh, video. Chi phí )đầu vào và (đầu ra trên mỗi triệu token. Nó phù hợp Opus 4.6 trong hầu hết các bài kiểm tra mã hóa. Ba tháng trước, không ai nói về Xiaomi như một công ty AI tiên phong. Giờ đây, họ đang phát hành các mô hình cạnh tranh nhanh hơn hầu hết các phòng thí nghiệm phương Tây. GPT-5.5 của OpenAI ra mắt hôm qua với chi phí tăng lên đến )cho mỗi triệu token đầu ra trong phiên bản Pro. Nó vượt V4-Pro trong Terminal Bench 2.0 $1 82,7% so với 70,0%$3 , thử nghiệm các quy trình tác nhân dòng lệnh phức tạp. Nhưng chi phí cao hơn đáng kể so với V4-Pro cho các nhiệm vụ tương đương. Cùng ngày đó, Tencent cũng ra mắt Hy3, một mô hình tiên tiến khác tập trung vào hiệu quả. Điều này có ý nghĩa gì cho bạn Với nhiều mô hình mới như vậy, câu hỏi thực sự của các nhà phát triển là: Khi nào thì phí cao mới đáng? Đối với doanh nghiệp, có thể đã thay đổi cách tính toán. Một mô hình dẫn đầu các bài kiểm tra mã nguồn mở với giá 1,74 USD cho mỗi triệu token đầu vào có nghĩa là xử lý tài liệu quy mô lớn, xem xét pháp lý, hoặc quy trình tạo mã mà sáu tháng trước đây đã đắt đỏ giờ đây đã rẻ hơn nhiều. Ngữ cảnh một triệu token có thể cung cấp toàn bộ mã nguồn hoặc hồ sơ quy định trong một yêu cầu duy nhất thay vì chia nhỏ thành nhiều lần gọi. Ngoài ra, tính mã nguồn mở của nó có nghĩa là không chỉ có thể chạy miễn phí trên phần cứng cục bộ, mà còn có thể tùy chỉnh và cải tiến dựa trên nhu cầu và trường hợp sử dụng của công ty. Đối với các nhà phát triển và người xây dựng độc lập, V4-Flash là mô hình đáng chú ý. Với giá 0,14 USD đầu vào và 0,28 USD đầu ra, nó rẻ hơn các mô hình từng được coi là ngân sách trong một năm trước—và nó xử lý hầu hết các nhiệm vụ mà phiên bản Pro làm được. Các endpoint deepseek-chat và deepseek-reasoner hiện tại của DeepSeek đã chuyển hướng tới V4-Flash trong chế độ không suy nghĩ và suy nghĩ tương ứng, vì vậy nếu bạn đang dùng API, bạn đã đang sử dụng nó. Các mô hình hiện chỉ xử lý văn bản. DeepSeek cho biết họ đang phát triển khả năng đa phương thức, nghĩa là các phòng thí nghiệm lớn khác từ Xiaomi đến OpenAI vẫn còn lợi thế đó. Cả hai mô hình đều được cấp phép MIT và có sẵn trên Hugging Face hôm nay. Các endpoint cũ deepseek-chat và deepseek-reasoner sẽ ngừng hoạt động vào ngày 24 tháng 7 năm 2026.
0
0
0
0
CryptoNews.

CryptoNews.

9 tiếng trước
**Giám đốc điều hành Ripple Brad Garlinghouse đã được vinh danh là Nhà Lãnh đạo Doanh nghiệp của Năm 2026 bởi Hiệp hội Trường Kinh doanh Harvard miền Bắc California** Tóm tắt * Brad Garlinghouse nhận giải thưởng Nhà Lãnh đạo Doanh nghiệp của Năm 2026 của Harvard tại San Francisco trong tuần này. * Harvard ca ngợi Garlinghouse về việc mở rộng Ripple trong khi vẫn giữ tập trung vào tầm nhìn kinh doanh dài hạn của công ty. * Ripple đã mở rộng thông qua các vụ mua lại lớn, giấy phép toàn cầu và đà tăng của ETF XRP sau cuộc chiến pháp lý với SEC. Giải thưởng đã được trao trong một bữa tối tại Phòng hòa nhạc Julia Morgan ở San Francisco. Hiệp hội Trường Kinh doanh Harvard miền Bắc California đã trao giải từ năm 1969. Những người nhận giải trước đây bao gồm CEO Amazon Andy Jassy, cựu CEO Cisco John Chambers, và đồng sáng lập Intel Gordon Moore. Giáo sư Trường Kinh doanh Harvard David B. Yoffie đã ca ngợi khả năng lãnh đạo của Garlinghouse tại Ripple. Ông nhấn mạnh công lao của CEO trong việc xây dựng công ty trong khi vẫn giữ vững hướng đi kinh doanh cốt lõi. Yoffie cho biết Garlinghouse thể hiện “khả năng phi thường trong việc mở rộng một nền tảng phức tạp trong khi duy trì cam kết vững chắc với tầm nhìn cốt lõi của mình.” Bình luận này được đưa ra khi Garlinghouse kỷ niệm 11 năm tại Ripple. ## **Hành trình của Garlinghouse tại Ripple** Garlinghouse gia nhập Ripple vào tháng 4 năm 2015 với vai trò giám đốc vận hành sau các vị trí điều hành trước đó tại AOL và Yahoo. Sau đó, ông trở thành CEO vào năm 2016 sau khi đồng sáng lập Chris Larsen mời ông gia nhập công ty. Trước khi gia nhập Ripple, Garlinghouse đã từng xem xét một vai trò tại Uber. Sau đó, ông trở thành một trong những giám đốc điều hành nổi bật nhất trong lĩnh vực tiền điện tử, đặc biệt trong giai đoạn dài tranh chấp pháp lý của Ripple với SEC. ## **Ripple mở rộng sau cuộc chiến pháp lý** Ripple đã tiếp tục phát triển sau cuộc chiến pháp lý với SEC. Garlinghouse cũng trở thành một tiếng nói hàng đầu trong các cuộc kêu gọi rõ ràng hơn về quy định tiền điện tử tại Hoa Kỳ. Trong năm qua, Ripple đã hoàn tất các vụ mua lại lớn, bao gồm GTreasury trị giá $1 tỷ đô la và Hidden Road trị giá 1,25 tỷ đô la. Công ty sau đó đã đổi thương hiệu Hidden Road thành Ripple Prime, một nền tảng thanh toán tập trung vào tài chính tổ chức. Ripple cũng đã đạt được các giấy phép quan trọng trên thị trường toàn cầu, bao gồm giấy phép Cơ sở Tiền tệ Điện tử tại Vương quốc Anh. Công ty cũng hưởng lợi từ sự quan tâm ngày càng tăng đối với các sản phẩm XRP sau khi ETF spot XRP ra mắt vào năm ngoái. Giải thưởng của Harvard thêm một cột mốc công khai khác cho Garlinghouse khi Ripple mở rộng vai trò trong các lĩnh vực thanh toán tiền điện tử, quản lý tài sản, stablecoin và thị trường tổ chức.
0
0
0
0