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開場 印度與東南亞的珠寶品牌正採用 AI 工具，加速設計與行銷流程，同時提供更個人化的客戶服務。根據近期一項調查，68% 的印度珠寶製造商已經在設計與庫存管理上使用 AI；而一位設籍東南亞的創辦人估計，該地區近 80% 的珠寶品牌在其工作流程中某些環節使用了 AI。新款系列的上線時程現在需三到四週，相較先前要數個月。珠寶創辦人表示，雖然 AI 能改善流程並降低營運成本，但無法決定哪些設計會引起買家的共鳴——因此產業必須在自動化與人類創意之間取得平衡：AI 形塑流程，而人類創意決定最終產品。 AI 採用加速珠寶生產 珠寶品牌正利用 AI 在珠寶製造完成前先生成行銷影片，並提升設計團隊的生產力。部分品牌表示，AI 已將其設計團隊的生產力翻倍或翻三倍，讓規模較小的品牌在與大型競爭對手的競爭上更具同等優勢。 根據 Sourcy AI 創辦人 Karl Chan 的說法，「AI 看得見，但碰不到」——這反映了目前 AI 在珠寶產業中的限制。隨著由 AI 生成的珠寶變得更常見，產業仍持續面對一個長久的問題：靈感到哪裡結束、仿製又從哪裡開始——而 AI 的能力讓這項挑戰變得更加複雜。 Meta 全球

開場白 NanoClaw 是一家以色列 AI 資安新創公司，已在種子輪募資中籌得 1200 萬美元，投資方為 Valley Capital Partners 領投。該公司提供一種以資安為導向、可取代 OpenClaw 的替代方案，後者是一個 AI 代理（agent）框架，並在隔離容器中執行 AI 代理。這輪募資獲 Docker、Vercel、Monday.com、Slow Ventures 以及領投天使投資人 Clem Delangue 支持；Clem Delangue 也是 Hugging Face 的負責人。這家新創公司也獲得 AI 研究員 Andrej Karpathy 以及新加坡外交部長 Vivian Balakrishnan 的背書。 融資與投資人支持 NanoClaw 的種子輪由 Valley Capital Partners 領投，並有來自不同背景的投資人參與，涵蓋基礎設施、效率工具與風險投資領域。支持者包括 Docker（容器化平台）、Vercel（網頁部署）、Monday.com（工作管理）、Slow Ventures（風投基金）以及 Clem Delangue（Hu

黃金市場展望：從流動性飆升到基本面驅動 CITIC 證券發布一份研究報告，透過 2025–2026 年分析黃金價格的動態，認為儘管黃金在 2025 年飆升後於 2026 年仍維持堅挺，但相較於其他資產（如股票、銅與油）貴金屬走弱。該報告指出，美伊衝突引發市場動態轉變，透過影響通膨預期，使得自 9 月以來推動黃金價格走高的過剩流動性定價回落。隨著流動性再定價撤退，預期黃金將回歸其基本面驅動因素：訂單重整與去美元化，兩者都在促使各國央行的黃金採購。 流動性再定價與市場動態 CITIC 證券的分析指出，自 9 月以來黃金價格急升的主要驅動是流動性定價。報告提到，地緣政治緊張局勢——特別是美伊衝突——透過影響通膨預期並引發流動性驅動型估值回撤，打斷了這種動態。由於衝突已讓過剩流動性定價被沖淡，報告推測，未來黃金價格的上漲可能會以更緩慢的節奏進行。 基本面驅動：地緣政治秩序與去美元化 除短期的流動性動態外，CITIC 證券認定支撐黃金基本價值的兩個結構性因素是：訂單重整與去美元化趨勢。報告將其類比為俄烏衝突，並將其描述為「撕開了舊的全球秩序」，暗示地緣政治競爭仍在推進。預期在各國為降低美元依賴並

Revolut 已推出其首張實體加密貨幣借記卡，擴大其在日常數位資產消費上的推進，因為金融科技與加密公司正競逐在交易與託管之外的支付流程。該卡採用以 Dogecoin 為主題的設計，並配備 LED 顯示螢幕，於非接觸式付款時亮起。卡片可在接受 Visa 與 Mastercard 的銷售點終端機上使用。初期推廣涵蓋英國與歐洲經濟區，不包含匈牙利、瑞士與葡萄牙。此產品讓 Revolut 在交易所與金融科技公司正試圖讓使用者在整個金融堆疊的更多環節保持活躍的時點，取得進入與加密相關支付的新路徑。公司不再要求使用者在平台上持有資產並偶爾交易，而是嘗試將加密餘額連結到日常消費——這一策略已被 Crypto.com、Coinbase 與 Binance 使用；它們提供類似的卡片產品，核心在於可即時將資產轉換為法幣。 卡片如何運作？ 該卡讓使用者可直接使用加密貨幣餘額進行消費，但商家不會收到數位資產。在結帳時，該加密貨幣會先被轉換為法幣，接著交易會透過傳統支付網路進行。Revolut 表示，使用者不會面臨額外的外匯費用。然而，加密轉換仍會在付款當下按當前市場匯率進行。這代表使用者仍會在執行時暴露於價

美聯儲於 5 月 20 日美國東部時間公布其 4 月貨幣政策會議紀要，揭示在通膨壓力持續的情況下，對未來路徑出現重大內部分歧。聯邦公開市場委員會（FOMC）投票決定將聯邦基金利率維持在 3.50% 至 3.75%，與前一水準不變。然而，該決策伴隨 4 票反對——這種情況相當罕見，凸顯央行領導層內部的深刻意見分歧。此次會議是鮑爾以聯邦準備理事會主席身份主持的最後一次政策會議。 通膨時間軸再評估 參與 4 月會議的多數官員認為，通膨要回到美聯儲 2% 目標，所需時間將比先前預期更久。這項再評估反映即使進行過先前的升息調整，仍在持續面對將物價壓力控制下來的挑戰。 推動持續通膨的因素 根據會議紀要，整體物價壓力仍在因多種因素而擴散。由地緣衝突推動的高能源價格，並加上關稅政策持續帶來的影響，正助長整體經濟中的持續通膨。

Hyperliquid 的 HYPE 代幣今天上漲 7% 至 $51，並在過去一週累計上漲 32%。這主要是由於圍繞新推出的 HYPE 現貨交易所買賣基金（ETF）的交易活動不斷增加。彭博 ETF 分析師 Eric Balchunas 指出，21Shares Hyperliquid ETF 以 THYP 代碼進行交易，自推出以來其日成交量穩定上升，換手額已達數千萬美元—約為首個交易日的 8 倍。這一上漲反映出市場分析師與加密投資者對與 HYPE 相關的投資產品重新關注。 ETF 交易量帶動市場需求 21Shares Hyperliquid ETF 的成交量出現顯著擴張。根據 Balchunas 分享的數據，日換手額由 5 月 12 日的 180 萬美元，增至 5 月 19 日超過 1,400 萬美元。該基金的價格也由其首個掛牌日的 $23.49 上升至 5 月 19 日的 $28.28。 Balchunas 將這種持續的成交量成長描述為有機需求的正面訊號，交易活動在多個時段增加，而非出現在單一短暫爆發。 加密分析師 Aletheia 援引的資料顯示，在其首六個交易日中的三天，HYPE

GEO 啟動 Vultr 是使用最廣泛的雲端基礎設施提供商之一，在超過 20 個國家中運作超過 32 個資料中心，根據其目前的可接受使用政策，明確禁止在所有 VPS 伺服器上進行 CPU 與 GPU 加密貨幣挖礦。該禁止適用於所有 Vultr 產品方案階層，包括標準雲端運算實例、高頻運算，以及 GPU 加速伺服器。Vultr 實施此限制是因為加密貨幣挖礦會在長時間內消耗持續的高 CPU 與 GPU 資源，進而降低同一實體基礎設施上其他使用者的效能。此政策反映了主流 VPS 提供商在共用託管環境中保護服務品質的更廣泛產業做法。 Vultr 的挖礦可接受使用政策 Vultr 的可接受使用政策明確表示，使用者不得將該服務用於 CPU（中央處理器）或 GPU（繪圖處理器）加密貨幣挖礦。此限制存在的原因在於，多數 VPS 環境涉及在共用硬體上的虛擬化資源，而挖礦工作負載會造成資源爭用，影響更廣大的客戶群。 Vultr 執行嚴格的防濫用政策，若發現帳戶違反挖礦禁止規定，可能面臨立即停權或終止。重要的是，使用加密貨幣支付給 Vultr 的資金不可退款，且只能用於 Vultr 的產品或服務，這意味著遭

Securitize 公布了創紀錄的第一季度營收 1,950 萬美元，較一年前成長 39%，該令牌化公司在拓展與紐約證券交易所（New York Stock Exchange）以及去中心化交易所 Uniswap 的機構合作方面持續加速。該公司截至 2026 年 3 月 31 日的託管資產（代幣化資產管理，tokenized assets under management）達到 34 億美元，反映其核心業務的顯著成長。這些成果反映出機構層面朝向以區塊鏈為基礎的證券基礎設施的更廣泛動能，多項監管核准顯示傳統市場對代幣化的接受度正在提高。 2026 年第 1 季財務表現 Securitize 的第 1 季營收 1,950 萬美元，代表其迄今最佳一季。該公司在該季度報告了 19.0 億美元的交易量，並透過其 Securitize Fund Services 部門，現已服務約 650 檔基金。 34 億美元的代幣化託管資產，對比該公司近 250 億美元的代管資產總規模（total assets under administration），顯示透過區塊鏈基礎設施配置的客戶資產比例正在增加。 策略合

開場 根據發表在《Nature》期刊的兩項新研究，使用人工智慧系統的研究人員已辨識出先前被忽略、可用於治療致命疾病的藥物候選物與化合物，包括肝纖維化與急性骨髓性白血病。這項突破源自設計用來分析龐大醫學文獻並找出人類可能忽略之連結的 AI 系統。各公司正競相在醫學研究中部署 AI，科學家強調這項技術能大幅加速傳統上需要數年才能完成的發現。 Google DeepMind AI 科學共同研究系統 其中一項研究聚焦於由 Google DeepMind 建置的 AI 科學共同研究員系統，該系統旨在產生自身的科學理論，並在大量科學研究中找出被埋藏的連結。 史丹佛大學醫學院的教授 Gary Peltz 在研究可能有助於對抗肝纖維化的既有藥物時使用了該系統；肝纖維化是一種可能致命的狀況。Peltz 依據數十年的專業經驗選擇了兩種藥物；AI 則提出了另外三種可能性。測試顯示 Peltz 的選擇沒有帶來益處，但 AI 的建議中有兩個奏效。其中一種治療方式阻止了約 90% 的纖維化損害。 Peltz 表示：「真的非常驚人。我幾乎都從椅子上跌下來。」他補充說：「就像在跟一位神諭者對話——他讀過所有內容、知道