Giáo sư Đại học Stanford kiên quyết dùng cách viết thủ công, tránh “ngồi lâu về nhận thức” do AI gây ra

Khi công nghệ AI tạo sinh ngày càng phổ biến trong môi trường học thuật và nơi làm việc, tỷ lệ con người phụ thuộc vào thuật toán để tạo ra chữ viết đã tăng đáng kể. Giáo sư tâm lý học của Đại học Stanford (Stanford University) Jamil Zaki gần đây bày tỏ lo ngại về hiện tượng này; ông đã cho khôi phục các kỳ thi giấy trong chương trình do mình dẫn dắt, nhằm đảm bảo sinh viên duy trì năng lực tư duy độc lập. Zaki cho biết, dù AI có thể nâng cao hiệu quả xử lý văn bản cơ bản, thì việc sản xuất hàng loạt chữ viết do máy tạo ra đang gây hại cho chất lượng giao tiếp công cộng thông qua hiện tượng “ô nhiễm chữ viết” (Textual pollution). Quan trọng hơn, viết lách không chỉ là công cụ tạo ra sản phẩm đầu ra, mà còn là quá trình then chốt để làm sâu sắc tư duy logic. Trước “tình trạng ngồi lâu về mặt nhận thức” do tự động hóa công nghệ gây ra, việc tiếp tục tự chủ viết lách sẽ trở thành cách cốt lõi để giữ cho tâm trí luôn hoạt động.

Sự thay đổi giá trị của viết lách trong công việc và cú sốc từ tự động hóa

Trước đây, viết lách là trọng tâm của giáo dục đại học, và việc soạn thảo mọi loại báo cáo kinh doanh đều phụ thuộc rất nhiều vào nhân lực. Tuy nhiên, khi công nghệ AI trưởng thành, hầu hết văn bản mang tính thường nhật đã có thể được thay thế bởi các công cụ tự động. Giáo sư Zaki nhận định rằng động lực khiến thế hệ trẻ mất thời gian để trau dồi các bản ghi nhớ truyền thống đã giảm mạnh; việc yêu cầu viết chỉ để đối phó công việc không còn đủ sức thuyết phục. Điều này cho thấy doanh nghiệp đang thích nghi với các mô hình giao tiếp do AI đảm nhiệm, và giá trị của việc tạo ra chữ viết nền tảng đang chuyển dịch theo hướng mang tính cấu trúc.

Nội dung kém chất lượng tràn lan gây ra hiện tượng “ô nhiễm chữ viết”

Khi AI được dùng rộng rãi để tạo các sản phẩm bàn giao cho công việc, thường sẽ sinh ra một lượng lớn “nước rác chữ AI” (AI workslop) thiếu chiều sâu. Giáo sư Zaki định nghĩa hiện tượng này là “ô nhiễm chữ viết”, cho rằng nó gây ra các tác động ngoại lai tiêu cực lên toàn bộ môi trường thông tin. Nghiên cứu cho thấy chữ viết do AI tạo ra có xu hướng tầm thường và công thức hóa; nhiều bài đăng trông có vẻ truyền cảm hứng, chạm cảm xúc hay khiến người ta suy ngẫm sâu sắc, nhưng cốt lõi lại trống rỗng. Trong bối cảnh nơi làm việc, những báo cáo thiếu nội dung thực chất như vậy sẽ buộc đồng nghiệp phải bỏ thêm thời gian để diễn giải và sắp xếp lại, hình thành chi phí vận hành vô hình.

Bản chất của viết lách chính là suy nghĩ, AI sẽ gây ra “sự khuất phục về nhận thức”

Việc quá phụ thuộc AI để làm hộ việc suy nghĩ sẽ khiến con người đối mặt với rủi ro “đầu hàng nhận thức”. Nghiên cứu chỉ ra rằng khi người dùng dựa vào robot để giải các câu hỏi logic, tỷ lệ nhận ra câu trả lời sai chưa tới 20%. Giáo sư Zaki nhấn mạnh rằng bản chất của viết lách chính là suy nghĩ; năng lực chuyển những ý nghĩ lan man thành ngôn ngữ chính là chìa khóa để đào sâu tư duy phản biện. Nếu thiếu quá trình chuyển hóa này, khả năng phân tích và lập luận của con người sẽ trở nên nông cạn, ảnh hưởng đến chất lượng các quyết định kinh doanh.

Viết lách như “bài tập rèn luyện tư duy” cho thời đại ngồi lâu về mặt nhận thức

Khi công nghệ tự động thay thế lao động, con người hiện đại dùng việc vận động để chống lại rủi ro sức khỏe của tình trạng ngồi lâu về mặt thể chất; tương tự, sau khi AI tiếp quản lao động nhận thức, bộ não con người cũng đang phải đối mặt với thách thức “ngồi lâu về mặt nhận thức”. Trước xu hướng này, giáo sư Zaki ví von việc tự chủ viết lách như phòng gym cho tư duy của con người. Dù trong tương lai năng lực tính toán của AI có thể vượt qua sự thấu hiểu của con người, thì việc rèn luyện viết đều đặn vẫn là công cụ cần thiết để duy trì hệ thống vận hành tâm trí khỏe mạnh. Xem viết lách như một bài tập rèn luyện nhận thức hằng ngày giúp giữ lợi thế cạnh tranh cốt lõi trong thời đại trí tuệ nhân tạo.

Bài viết này, “Giáo sư Đại học Stanford kiên trì viết tay để tránh khủng hoảng ‘ngồi lâu về mặt nhận thức’ do AI gây ra cho não bộ”, sớm nhất xuất hiện trên Chuỗi tin ABMedia.